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name: 课评
description: 根据学生画像、教学方案、过往表现生成个性化课评
type: skill
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# 🎯 课评生成器技能包

## 📁 文件结构
```
课评生成/
├── 技能说明.md         # 本文件（完整技能指南）
└── 使用模板/          # 存放各类模板和示例
    ├── 学生画像模板.md
    ├── 课评示例.md
    └── 快速参考卡.pdf
```

## 🌟 功能说明
本技能包专为穹狼科创编程课程设计，综合学生用户画像、教学方案、过往表现和课程特点，生成约200字的个性化课评。支持C++、AIGC、Kitten三大课程，提供鼓励型和激励型两种评语风格。

## 📋 使用流程
```
1. 确认学生/课程/课次 → 2. 读取相关资料 → 3. 收集本次表现 → 4. 生成课评 → 5. 保存到学生文件夹
```

## 🔧 具体步骤

### 1. 确认基本信息
- 学生姓名：_______
- 班级：_______
- 课程类型：□CPP □AIGC □KITTEN
- 本节课次：第_______课
- 课评风格：□鼓励型 □激励型

### 2. 读取参考资料
- **风格指南**：`.claude/rules/[课程].md`
  - CPP.md：C++课程评语（鼓励型+激励型）
  - AIGC.md：AIGC课程评语（鼓励型+激励型）
  - KITTEN.md：Kitten课程评语（鼓励型+激励型）
- **用户画像**：`.claude/memory/student/[班级]/[姓名]/用户画像/[姓名].md`
  - 参考6种学生类型：内向谨慎型、信心不足型、新手入门型、聪明浮躁型、潜力待挖型、容易满足型
- **教学方案**：根据课次查找对应教案（必须读取！不能编造课程名称）
  - K4班课程：`.claude/lesson/K4/README.md`
  - AI03班课程：`.claude/lesson/AI03/README.md`
  - CSP03班课程：`.claude/lesson/CSP03/README.md`
  - 体验课：根据实际体验内容填写
- **过往课评**：读取最近10篇课评文件

### 3. 收集本次表现
```
掌握程度：□优秀 □良好 □一般 □待提高
课堂互动：□积极 □一般 □被动 □缺席

具体表现：
- 优点：_________________________
- 不足：_________________________
- 进步：_________________________
```

### 4. 生成课评（约200字）
根据选择的风格组合内容：
- 开场白（30字）+ 优点（60字）+ 建议（60字）+ 结束语（50字）
- 姓名称呼规则：如果学生姓名是三字姓名，正文中默认去掉姓氏，只保留后两个字称呼，例如“陈圆振”写作“圆振”，“王晨语”写作“晨语”，让语气更亲切；文件名和档案路径仍保留完整姓名。

### 5. 保存课评
保存到：`.claude/memory/student/[班级]/[姓名]/课评反馈/第[课次]课-[日期].md`

### 6. 更新出勤登记（自动）
保存课评后，自动在出勤登记文件中记录本次出勤：

**出勤登记文件路径**：
`.claude/memory/student/[班级]/[姓名]/课评反馈/出勤登记-2026春季.md`

**记录格式**：
```
| 日期 | 课程 | 课次 | 状态 | 备注 |
| 2026-04-06 | AI大作家下 | 第5课 | ✅ 出勤 | |
```

**操作步骤**：
1. 检查出勤登记文件是否存在，不存在则从模板创建
2. 查找日期列，如果已有今日记录则更新，否则在表格末尾添加新行
3. 状态标记为"✅ 出勤"
4. 备注栏留空

## 🎨 学生类型速查

| 观察点 | 鼓励型学生 | 激励型学生 |
|--------|------------|------------|
| **语言特征** | "我不会"、"对不对"、"好难" | "我会了"、"太简单"、"够用了" |
| **课堂表现** | 专注但沉默、需要确认、害怕出错 | 反应快、爱抢答、满足现状 |
| **作品完成** | 慢但认真、反复确认 | 快但粗糙、不愿优化 |
| **提问方式** | 被动等待老师发现 | 主动但缺乏深度 |

## 💡 生成技巧

### 鼓励型要点
- 多用"我看到"、"我注意到"
- 肯定过程而非结果
- 建议用"我们可以"
- 避免使用"但是"

### 激励型要点
- 善用"敢不敢"、"挑战"
- 指出"以你的能力可以更好"
- 提供具体可行的挑战
- 适度夸赞天赋

## ⏱️ 时间分配
- 准备阶段：5分钟
- 资料读取：10分钟
- 表现记录：5分钟
- 生成撰写：15分钟
- 保存归档：5分钟
- **总计：40分钟**

## 📝 示例课评

**AIGC课程 - 鼓励型**
> 李明今天虽然是第一次接触AI绘画，但我看到了你眼里的好奇，这就是最好的开始。你的描述很有画面感，"想要一个会眨眼的可爱猫咪"，这就是好的Prompt。虽然操作还有点生疏，但老师注意到你一直在尝试，这份坚持比做对题目更珍贵。下次可以把想法先写在便签纸上，分点列出，跟AI沟通会更顺畅。记住，编程最大的门槛不是英文或数学，是敢于尝试的勇气，你已经有了。继续和你的"AI搭档"对话吧，它会越来越懂你的。