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chengzi 73cce4c4f5 课评: 转出学生归档（王子墨/张立坤/黄俊博）+ 周四班级总结 + 新生章梓皓档案 + C++示例代码

2026-09-29 22:43:54 +08:00

44 KiB

Raw Blame History

name, description

name	description
class-feedback-generate	快速生成个性化课评。提供班级、课次、学生表现（或课堂录音转写）后，自动按班级风格（CSP要求型、AIAGENT温暖鼓励型、体验课转化型）生成约200字的家长信格式课评，含OJ做题数据与作品分析，并自动质检归档。Use when 用户要求"写课评"、"生成课评"、输入 /课评生成，或提供课堂录音/出勤/学生表现需要生成家长课评。

name

description

class-feedback-generate

快速生成个性化课评。提供班级、课次、学生表现（或课堂录音转写）后，自动按班级风格（CSP要求型、AIAGENT温暖鼓励型、体验课转化型）生成约200字的家长信格式课评，含OJ做题数据与作品分析，并自动质检归档。Use when 用户要求"写课评"、"生成课评"、输入 /课评生成，或提供课堂录音/出勤/学生表现需要生成家长课评。

📌 DeepSeek Harness 安装版说明：本文件移植自 .claude/skills/课评生成/skill.md，内容与原版一致，仅做以下适配：

交互询问工具：AskUserQuestion → ask_user_question（DeepSeek 中的同名工具）

质检流程：不依赖 Claude Code 的 .claude/agents/ subagent 调度，改为按「课评质检」技能（class-feedback-qa）执行

周汇总路径：统一使用项目仓库内相对路径 output/课评汇总/ 原始文件如更新，可对照同步本文件。

🎯 课评生成器技能包

🌟 功能说明

本技能专为穹狼科创编程课程设计，使用超简单：你只需要告诉我学生的基本信息和本节课表现，我就能自动生成符合班级风格的个性化课评。

✅ 支持课程：AIAGENT03班 / CSP04班 / CSP00班 / 体验课（2026秋季新学期） ✅ 自动匹配班级专属风格：CSP要求型 / AIAGENT温暖鼓励型 / 体验课转化型 ✅ CSP00/CSP04班必须查询OJ做题数据（用户提供token后自动获取A包答题情况）

💡 使用方式

交互式问答（推荐）

输入 /课评生成（或直接说"写课评/生成课评"），我会按顺序问你以下信息：

📝 问题1：这次写哪个班？（列出当前所有班级选项）
  AIAGENT03班：周五下午1700、周六晚上1900、周日早上0845、周日下午1400
  CSP04班：周六早上0830、周六下午1400
  CSP00班：周五晚上1900（2课时）
  体验课

📝 问题2（AIAGENT03班）：作品文件夹路径是什么？

📝 问题3（CSP00/CSP04班）：OJ题目的token是什么？

📝 问题4：本节课出勤情况如何？（来了哪些学生，谁请假）

你回答完所有问题，我就会自动完成整个课评生成流程！

🔄 自动完成的工作

你提供信息后，我会自动完成：

第1阶段：课评准备

使用python-docx读取录音转写文件
AI分析录音文本，识别"发言人1,2,3"对应的学生
AIAGENT班：查看作品文件夹，分析每个学生作品的创意和亮点
读取课程计划，获取5个知识点
读取每个学生的画像
CSP00/CSP04班：使用token查询OJ做题数据

第2阶段：课评生成

读取班级风格指南
为每个学生生成个性化课评（约200字）
- 引用录音中的具体例子
- AIAGENT班：描述作品创意和亮点
- CSP班：包含OJ做题数据
生成班级总结

第3阶段：课评质检+修订（自动，无需确认）

自动加载并执行「课评质检」技能（class-feedback-qa）
按质检技能完成证据核对、质量评分、家长视角检查、修订稿产出
三档放行规则自动处理：
- ≥85分：保存原稿
- 70-84分：直接采用修订稿
- <70分：直接采用修订稿（质检系统已做最佳修订）
丰富度评分记录在案

第4阶段：保存归档（自动，无需确认）

保存个人课评（保存的是质检后的最佳版本）
保存到周汇总
保存班级总结
更新学生画像
生成课评汇总网页
输出完成报告

📂 从课堂录音批量生成课评（推荐工作流）

录音转写文件放在 D:\03-下载 目录，我会自动查找读取，自动完成以下流程：

🤖 交互式问答流程

当橙子输入 /课评生成 时，使用 ask_user_question 工具（DeepSeek Harness 中的交互询问工具）按顺序询问：

第1轮：班级

问题1：写哪个班？（单选，列出当前所有班级选项：AIAGENT03 / CSP04 / CSP00 / 体验课）
各班级均有固定教案，直接读取课程知识点，不询问课程内容

第2轮：补充材料

问题2（CSP00/CSP04班）：OJ题目的token
问题2（AIAGENT03班）：作品文件夹路径
问题3：出勤情况（文本输入，说明谁来了、谁请假）

收集完成后，按下面 4 阶段流水线自行完成课评生成（全程自动，无需确认）。

注：DeepSeek Harness 中没有 Claude Code 的 subagent 定义，4 个阶段由主智能体按本技能与「课评质检」技能（class-feedback-qa）的指令直接执行。

🔄 智能体流水线模式

课评生成已拆分为4个阶段，按流水线方式协作完成（全程自动，无需用户确认）：

┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐     ┌─────────────────────┐     ┌─────────────────┐
│  课评准备阶段    │ ──→ │  课评生成阶段    │ ──→ │  课评质检+修订阶段  │ ──→ │  保存归档阶段    │
│  (Agent 1)      │     │  (Agent 2)      │     │  (质检调度器)       │     │  (收尾阶段)      │
└─────────────────┘     └─────────────────┘     └─────────────────────┘     └─────────────────┘
        │                       │                           │                        │
        ▼                       ▼                           ▼                        ▼
   收集所有数据            生成课评内容                自动质检+修订             自动保存+归档
   • 确认班型班次           • 读取风格指南              • 证据审计               • 保存个人课评
   • 录音解析(AI分析)     • 读取课评模板              • 质量评分               • 保存周汇总
   • 课程计划匹配         • 生成个人课评              • 家长视角检查           • 保存班级总结
   • 学生画像读取         • 生成班级总结              • 终稿编辑修订            • 更新学生画像
   • OJ数据获取                                        • 三档自动放行           • 生成汇总网页

优势：

每个阶段职责清晰，便于调试和优化
可以单独重跑某个阶段（如只重跑质检）
阶段间数据传递标准化，减少错误

输入文件格式

橙子提供的课堂录音转写文件为 .docx 格式，包含整节课的完整录音转写文本。

录音转写文件特点：

自由文本格式，包含老师和学生的对话
只有"发言人1"、"发言人2"、"发言人3"这样的标识，没有具体姓名
可能包含时间戳（如"[00:05:30]"）
内容为整节课的完整记录，需要AI分析识别发言人

示例内容：

[00:00:15] 发言人1：好，同学们，今天我们来学习循环嵌套...
[00:02:30] 发言人2：老师，我有个问题...
[00:05:45] 发言人1：问得很好，大家注意看...
[00:10:20] 发言人3：老师，我这个程序运行不出来...

AI识别说明：

发言人1通常是老师（讲解知识、提问、点评）
发言人2、3等通常是学生（回答问题、提问、讨论）
需要根据对话内容判断每个发言人对应的学生

Word文档格式：

同样包含表格，记录学生姓名、出勤状况和课评描述
使用 python-docx 库自动读取，无需手动转换

工作流程

确认班型班次 → 读取录音转写(docx) → AI分析识别发言人 → 获取课程知识点 → 读取学生画像 → 润色生成 → 确认修改 → 课评质检 → 保存

1. 读取课堂录音转写文件

自动从 D:\03-下载 目录读取课堂录音转写文件（.docx 格式），查找该目录下最新的 .docx 文件：

⚠️ 关键：docx 中文在终端显示会乱码，必须分两步读取！

第一步：用 python-docx 提取文本并保存为 UTF-8 txt 文件

from docx import Document

def extract_docx_to_txt(docx_path):
    """从docx提取文本，保存为UTF-8 txt文件（避免终端乱码）"""
    doc = Document(docx_path)
    # 提取所有段落文本
    text = '\n'.join([p.text for p in doc.paragraphs if p.text.strip()])
    # 保存为UTF-8 txt
    txt_path = docx_path.replace('.docx', '_提取.txt')
    with open(txt_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(text)
    return txt_path

# 对 D:\03-下载 目录下的每个录音文件执行
import glob
for fpath in glob.glob(r'D:\03-下载\*.docx'):
    txt_path = extract_docx_to_txt(fpath)
    print(f'已提取: {txt_path}')

第二步：用 Read 工具读取 txt 文件

Read 工具直接读取 _提取.txt 文件，中文显示完全正常

为什么这样做？ python-docx 底层 XML 是 UTF-8 编码，能正确读取中文。但终端渲染 UTF-8 中文时可能产生乱码。保存为 txt 后，用 Read 工具读取即可正常显示。

清理：课评保存完成后，删除 _提取.txt 临时文件。

录音文本特点：

语音转文字质量参差不齐，常见同音字、模糊识别
整节课的完整转写，包含老师和学生的对话
带时间戳（如"发言人 00:04"）
可能有"发言人1"、"发言人2"等编号（老师通常是发言人1）
学生姓名可能被转写为同音字（如"圆振"→"原证"、"艺嘉"→"YGX"）

AI分析提取学生表现：直接读取 _提取.txt 文件内容，分析时注意：

结合学生姓名和可能的同音字变体来定位个体表现
语音识别误差大的段落需结合上下文推断
关注：被点名回答、主动提问、完成进度、老师评语等关键事件

# 分析提示词
analysis_prompt = f"""
分析以下课堂录音转写文本，提取每个学生的表现信息。

班级学生名单：{student_list}
注意：语音转文字可能存在同音字，请结合上下文推断学生身份（如"原证"可能是"圆振"）。

请为每个学生提供：
1. 出勤状况：正常上课 / 请假 / 未到
2. 课堂表现摘要（100-200字）：
   - 参与度如何
   - 哪些知识点掌握得好
   - 遇到什么问题
   - 有什么亮点表现

录音文本：
{recording_text}

请以JSON格式输出。
"""

日期规则：根据用户提供的周次信息推算具体日期，或在交互式问答时直接询问用户确认授课日期。

2. 匹配课程计划

根据班级标题中的关键词匹配对应课程计划：

班级标题关键词	课程计划路径	课程编号
AIAGENT03	`.claude/lesson/AIAGENT/AIAGENT-03/2026秋季课程计划.md`	AIAGENT03
CSP00 / CSP04	`.claude/lesson/CSP/CSP03/课程计划.md`	CSP00 / CSP04
体验课	`.claude/lesson/体验课/`	体验课

从课程计划中提取对应课次的：

课程名称（如《进制转换》）
教学目标 5个知识点

重要：教案中的"教学目标"5条直接作为课评的5个知识点，不得修改或编造。

3. 读取学生画像

对每个学生，读取其个人画像档案：路径：.claude/memory/class/[班级]/[姓名]/profile.md

4. 润色生成课评

对录音中提取的每一个学生，根据出勤状况处理，确保每个人都有对应记录：

出勤状况	处理方式	保存位置
正常上课	读取画像 + 润色表现摘要 → 生成完整课评	本班学生feedback目录
请假	生成请假记录	本班学生feedback目录
未上课	生成未到课记录	本班学生feedback目录
补课-来自XX班	读取画像 + 润色表现摘要 → 生成完整课评	补课班级的`补课/[姓名]/feedback/`目录

润色规则（对正常上课和补课学生）：

保留录音中提取的所有事实（不能遗漏任何信息）
根据学生画像调整语气和侧重（如内向学生多鼓励，活泼学生提专注）
套用对应班级的固定开头（5个知识点）和结尾风格
将100-200字的表现摘要扩展为约200字的完整家长信格式课评
绝不编造录音中没有提到的内容

⚠️ CSP00/CSP04班级专属（必须执行）：对每个CSP学生，在生成课评之前必须先查询OJ做题数据：

python scripts/get_student_oj.py \
  --homework-id <作业ID> \
  --student "<学生姓名>"

将返回的OJ数据Markdown拼接到课评内容中。没有OJ数据的CSP课评是不完整的！

输出示例：

嘉博家长好，本周学习的内容是《魔幻俄罗斯方块（下）》：
1. 理解"自动化测试"的概念
2. 理解"测试覆盖"：每条规则都应有对应测试
3. 功能扩展的增量思维
4. 增量需求文档的编写方法
5. 测试脚本生成与结果解读

嘉博今天表现特别棒～对增量需求文档的理解很到位，能够自己写出清晰的测试用例～
和AI协作完成俄罗斯方块的调试，遇到困难没有放弃，特别有韧性～
要是可以在写需求文档的时候再仔细检查一下边界条件就更好啦～
老师会继续关注嘉博的表现，期待看到更多精彩！🌟💡

6. 生成班级总结（所有班级）

录音中提取的每一个班级都会生成本节课的班级总结，不局限于特定班级：

内容来源：

课程名称 + 5个知识点（来自课程计划）
该班级所有学生的整体表现（基于录音中提取的表现摘要汇总）
亮点学生、共性问题、课堂趣事

保存路径：.claude/memory/class/[班级]/summaries/YYYYMMDD_课程编号-课次_班级反馈.md

格式：使用对应班级自己的模板（.claude/memory/class/[班级]/summaries/群发文案模板.md或班级反馈模板.md）

7. 自动课评质检（橙子无需确认，自动执行）

课评生成后，直接自动调用课评质检系统进行质量检查：

质检流程（自动执行，无需用户触发）：

加载并执行「课评质检」技能（class-feedback-qa，已随本技能安装）
按质检技能完成：证据核对 → 100分制质量评分 → 7个硬伤检查 → 家长视角检查 → 终稿修订
输出：质检报告 + 修订稿（如有问题）

三档放行规则（自动处理）：

直接发送（≥85分且无硬伤）：保持原稿，进入保存流程
修订后发送（70-84分或有改进点）：直接采用终稿编辑的修订稿，进入保存流程
必须重写（<70分或触发硬伤）：直接采用终稿编辑的修订稿，进入保存流程

⚡ 三种情况均自动进入保存流程，无需橙子确认。

质检报告格式：

📋 课评质检报告

【总分】XX / 100
【结论】直接发送 / 修订后发送 / 必须重写

【一、证据审计】
- 已核实：...
- 存疑/风险：...

【二、硬伤检查】
- 触发：无 / 第X项（说明）

【三、主要问题】（按严重程度排）
1. ...

【四、修订稿】
（若结论为"修订后发送"或"必须重写"，给出完整修订后的课评）

【五、修改说明】
- 改了什么、为什么改

⚠️ CSP课评质检要求：

CSP课评必须执行完整质检。质检角色如下（.claude/agents/ 目录下有各角色的详细 agent.md，可读取参考；在 DeepSeek Harness 中由主智能体按角色逐项执行，或用 subagent 工具并行模拟多视角）：

Agent	路径	功能
课评质检调度器	`.claude/agents/课评质检调度器/agent.md`	协调9个质检Agent的工作流程
课评证据审计员	`.claude/agents/课评证据审计员/agent.md`	事实核对（OJ数据、知识点等）
课评质量评审员	`.claude/agents/课评质量评审员/agent.md`	100分制评分 + 硬伤检查
课评终稿编辑	`.claude/agents/课评终稿编辑/agent.md`	根据反馈生成修订稿
家长-忙碌实用型	`.claude/agents/家长-忙碌实用型/agent.md`	快速扫读体验
家长-结果导向型	`.claude/agents/家长-结果导向型/agent.md`	信息缺口检查
家长-细节核对型	`.claude/agents/家长-细节核对型/agent.md`	文内一致性检查
家长-焦虑保护型	`.claude/agents/家长-焦虑保护型/agent.md`	情绪风险检查
家长-成长陪伴型	`.claude/agents/家长-成长陪伴型/agent.md`	成长性反馈

质检执行方式（DeepSeek Harness）：

加载「课评质检」技能（class-feedback-qa）→ 按技能流程执行全部质检角色 → 输出质检报告 + 修订稿

核心原则（来自Agents系统）：

事实以证据审计员为准：家长视角的数字意见一律忽略
不做学生横向比较：揪出"最高/最快/分水岭/紧随XX"等比较词
术语家长能懂：OLE/CE/WA/SJF/AC这类缩写要解释或换成白话
结合学生性格：完美主义型先肯定韧性再谈方法；佛系型正向收尾不施压
老师是最终决策者：给建议和修订稿，老师决定用不用（但默认直接采用修订版）

8. 保存归档（自动保存质检后的最佳版本）

无需橙子确认，质检完后直接自动保存：

质检结论	保存的版本	说明
直接发送（≥85分）	原稿（已通过质检）	原稿本身就是高质量的，直接保存
修订后发送（70-84分）	修订稿（质检后修改版）	质检发现问题 → 终稿编辑修订 → 自动保存修订版
必须重写（<70分）	修订稿（质检后修改版）	质检发现问题 → 终稿编辑修订 → 自动保存修订版

保存到学生个人单次课评文件
保存到统一周课评汇总（output/课评汇总/），后写的课评放在最前面
保存班级总结
更新学生画像

9. 更新学生画像（自动）

保存课评的同时，根据本节课表现适当更新学生画像 profile.md：

更新原则：

只记录新发现或明显变化，不重复已有信息
更新位置：在 profile.md 的"近期表现"或"课堂观察"部分追加

触发更新的典型情况：

展现出新的兴趣点（如"首次表现出对XX的浓厚兴趣"）
能力有明显进步（如"打字速度比上学期快了很多"）
性格/态度变化（如"从内向变得愿意主动提问"）
需要持续关注的问题（如"近两次课专注力有所下降"）
特殊事件（如"第一次独立完成完整作品"）

不更新的情况：

表现和画像中已有描述一致
只是常规课堂表现，无特殊变化
一次性的小问题（如"今天迟到"）

更新格式示例：

**2026-05-14 第11课观察**：
- 对增量需求文档的理解力有提升，能自己写出测试用例
- 遇到困难时不再马上求助，会先尝试独立调试

📊 课评质量评分标准（生成时必须遵循）

总分 100 分 = 规范性（50 分） + 丰富度（50 分） 生成课评时必须按照此标准自检，确保每条课评都达到高质量要求！

一、规范性（自动检测，合计 50 分）

评分项目	分值	满分判定规则	扣分规则
字数合规	10	正文字数区间：180–350 字	超出 / 低于区间按梯度扣分
禁用词检查	10	全文无禁用词汇	每出现 1 个禁用词扣 2 分，扣完本项为止
结构完整性	10	评语必须包含三要素：知识点总结 + 学情反馈 + 教师签名	缺任一要素酌情扣分
Emoji 使用	10	全篇使用数量 3–5 个	过少 / 过多酌情扣分
称呼规范	10	使用学生小名、或去掉姓氏直呼名字	称呼格式不规范扣分

禁用词清单（生成时必须避免）：

笼统空泛词：表现不错、继续努力、很好、很棒（无具体细节时）
敷衍词：还可以、一般、还行
批评词：太差、不认真、不用心、态度有问题

自检要点：

✅ 字数：课评正文（不含知识点和OJ数据）在 180–350 字之间
✅ 禁用词：不使用上述禁用词，用具体描述代替笼统评价
✅ 结构：必须有知识点总结（固定开头）+ 学情反馈（主体）+ 教师签名（结尾）
✅ Emoji：全篇 3–5 个，分布在夸奖、建议、结尾等位置
✅ 称呼：三字姓名去掉姓氏（如"陈圆振"→"圆振"），两字姓名直呼名字

二、丰富度（AI 语义分析，合计 50 分）

评分项目	分值	高分评判标准
具体化程度	15	评语包含具体行为细节，描述有画面感，不笼统空泛
课后建议质量	15	给出可落地、可执行的个性化课后练习 / 提升方案，不是套话建议
个性化纵向对比	10	结合学生过往学情画像，对比本次表现，体现进步 / 退步追踪
专业知识点体现	10	紧扣课程核心知识点点评，体现授课专业度，不泛泛闲聊

丰富度提升技巧：

具体化程度（15分）：

❌ "嘉博今天表现不错"（笼统，0分）
✅ "嘉博今天自己一字一字打字，和AI聊了一节课，特别专注"（具体行为，15分）
✅ "嘉博今天主动问老师'内层循环每执行完一次，外层循环的变量会变吗？'，说明在认真思考"（引用原话，15分）
技巧：引用学生在录音中的原话，或描述具体行为，让家长看到孩子真实的课堂表现

课后建议质量（15分）：

❌ "继续加油"、"多练习"（套话，0分）
✅ "课后可以试着用AI生成一个故事，然后自己改编结尾，锻炼创意表达"（可执行，15分）
技巧：给出"做什么"、"怎么做"、"达到什么效果"

个性化纵向对比（10分）：

❌ 不提过往表现（0分）
✅ "比上节课专注力明显提升，能完整听完讲解再动手"（有对比，10分）
技巧：读取学生画像，对比上次表现，指出进步/需要保持的地方

专业知识点体现（10分）：

❌ "今天学了新知识"（泛泛，0分）
✅ "对角色设置+限制条件+输出格式的系统提示词优化，有一定了解"（专业，10分）
技巧：紧扣本节课教案中的知识点，用专业术语点评

⚙️ 核心生成逻辑（全程自动，无需人工确认）

1. 确认班型和班次 → 2. 读取参考资料 → 3. AIAGENT班分析作品 / CSP班拉取OJ数据 → 4. 生成个性化课评 → 5. 自动质检+修订 → 6. 自动保存

1. 自动读取参考资料

我会自动找到以下资料用于生成课评：

学生画像：.claude/memory/class/[班级]/[姓名]/profile.md（了解学生性格特点和适用风格）
班级风格指南：根据课程类型读取对应规则（.claude/rules/[课程].md）
课评格式模板：根据课程类型选择对应模板（.claude/templates/[课程].md），包含标准版和极简版
本节课教案：AIAGENT03班到 .claude/lesson/AIAGENT/AIAGENT-03/2026秋季课程计划.md 按课次查找对应教案；CSP00/CSP04班到 .claude/lesson/CSP/CSP03/课程计划.md
过往课评：读取该学生的历史课评，避免重复用词
课堂录音转写：.docx格式，使用python-docx库读取，AI分析提取学生表现
AIAGENT班作品：查看作品文件夹，分析每个学生作品的创意和亮点

💡 模板库路径：.claude/templates/

AIAGENT.md：AIAGENT创意编程课评模板（标准版 + 极简版）

CSP.md：C++/CSP课程课评模板

KITTEN.md：Kitten课程课评模板

课评汇总网页.html：家长版课评汇总HTML网页模板（翻页浏览、温暖画册风格）

2. AIAGENT班级专属：查看作品文件夹（必须执行）

⚠️ 这是强制步骤，AIAGENT课评必须包含作品创意描述！

执行时机：在生成每个AIAGENT学生的课评之前，先查看该学生的作品文件夹。

执行流程：

识别出AIAGENT班级的学生
查看作品文件夹（橙子提供的本地路径）
分析每个学生作品的：
- 创意点：有什么独特的想法
- 技术点：用了什么技术实现
- 亮点：有什么特别出彩的地方
将作品分析用中文写进课评中

示例（生成陈嘉博的AIAGENT课评）：

嘉博今天表现特别棒～主动问老师关于循环嵌套的问题，说明在认真思考～

自己完成了课堂练习，特别专注！作品是一个猜数字游戏，用了独特的渐变色背景，
还添加了音效和暂停功能，创意很棒！

老师会继续关注嘉博的表现，期待看到更多精彩！🌟💡

3. CSP班级专属：自动获取OJ做题数据（必须执行）

⚠️ 这是强制步骤，CSP课评必须包含OJ数据！

执行时机：在生成每个CSP学生的课评之前，先查询该学生的OJ数据。

查询命令（对每个CSP学生执行）：

python scripts/get_student_oj.py \
  --homework-id <作业ID> \
  --student "<学生姓名>"

执行流程：

识别出CSP班级的学生
对每个CSP学生，运行上述命令获取OJ数据
命令会输出该学生的OJ数据Markdown（包含A包每道题的完成情况）
将返回的OJ数据Markdown直接拼接到该学生的课评内容中

示例（生成郑子煜的CSP课评）：

# 第1步：获取OJ数据
python scripts/get_student_oj.py \
  --homework-id 6a2bbd65aeff4da880b8f01d \
  --student "郑子煜"

# 第2步：把返回的OJ数据整合到课评中

返回格式示例：

## 【OJ做题数据】

**完成情况**: 4/5 (共8次提交)

| 题目 | 状态 | 提交次数 | 错误类型 |
|------|------|----------|----------|
| CSP0409A1 银行叫号模拟 | ✅ 通过 | 1 | — |
| CSP0409A2 模拟发牌 | ✅ 通过 | 2 | WA×1 |
...

**📊 分析**: 完成4题，第5题有尝试但尚未通过...

注意事项：

作业ID需要从OJ系统获取（如 6a2bbd65aeff4da880b8f01d）
如果学生姓名在OJ系统中不匹配，会返回空数据
返回的Markdown直接拼接到课评正文后面，不要修改格式

docx文件处理注意事项：

确保已安装python-docx库：pip install python-docx
docx文件中的表格会自动转换为Markdown表格格式
文件编码问题已解决，无需担心乱码

3. 自动生成课评（统一格式，所有课程通用）

固定格式（必须严格遵守）：

【学生姓名】家长好，我们本周上课的课程是《XXX》

课程目标：
1. 【知识点1】
2. 【知识点2】
3. 【知识点3】

课评反馈：
【具体课评内容，约200字，包含优点、建议、期望】

老师签名：橙子

生成规则：

课程目标从本节课教案中提取真实知识点，禁止编造
课评反馈包含：优点表扬 + 温和建议 + 鼓励期望
表情包丰富原则：课评正文中适当穿插表情符号，让文字更生动有温度，每个课评至少使用3-5个表情，分布在夸奖、建议、结尾等位置
CSP班级专属要求：必须查询OJ系统的A包作业完成情况，进行详细分析（包含完成率、思考模式、错误分布、改进建议），【OJ做题数据】板块放在课评反馈的最后部分
称呼规则：三字姓名默认去掉姓氏，直呼后两个字（如"陈圆振"→"圆振"），更亲切
内容完全基于从录音中提取的表现信息和教案知识点，不编造内容
⚠️ 质量自检（必须执行）：每条课评生成后，按照「课评质量评分标准」自检：
- 字数：正文 180–350 字 ✓
- 禁用词：无笼统空泛词 ✓
- 结构：知识点总结 + 学情反馈 + 教师签名 ✓
- Emoji：3–5 个 ✓
- 称呼：去掉姓氏直呼名字 ✓
- 具体化：有具体行为细节 ✓
- 建议质量：可落地执行的个性化建议 ✓
- 纵向对比：结合画像对比过往表现 ✓
- 专业点评：紧扣课程知识点 ✓

📋 生成后流程（自动执行，无需确认）

课评全部生成后，直接自动启动质检流程（加载 class-feedback-qa 技能）
质检后自动选择最佳版本（≥85分用原稿，<85分用终稿编辑的修订稿）
自动保存归档（个人课评 + 周汇总 + 班级总结 + 汇总网页）
自动更新学生画像
输出完成报告

🎨 各班级风格规范（自动匹配）

AIAGENT03班 - 家长信格式·温暖鼓励型

固定开头："【学生名】家长好，本周学习的内容是《...》" + 5个知识点（开头加学生称呼，如"嘉博家长好"，与 CSP04 一致）
课程目标后空一行，再写"课评反馈："正文
多用"很棒"、"特别棒"、"超棒"和波浪号"～"
描述具体行为："一字一字打字"、"和AI聊了一节课"
温和建议用"要是...就更好啦～"
必须描述作品创意和亮点：用中文描述学生作品的创意、技术点、亮点
表情包使用：课评正文中适当穿插表情，让文字更生动温暖
- 夸奖时：🌟✨🎉👍
- 鼓励时：💪🔥🚀
- 温和建议时：😊💡🌸
- 结尾固定："老师会继续关注【姓名】的表现，期待看到更多精彩！🌟💡"

⚠️ AIAGENT03班强制要求：

必须查看作品文件夹，了解每个学生作品的创意和亮点
必须用中文描述作品，写进课评中
描述技巧：
- ❌ "嘉博的作品做得不错"（笼统）
- ✅ "嘉博的作品是一个猜数字游戏，用了独特的渐变色背景，还添加了音效和暂停功能，创意很棒！"（具体描述）

AIAGENT班作品描述示例

嘉博今天表现特别棒～对循环嵌套的理解很到位，能快速理解并动手尝试～

自己完成了课堂练习，特别专注！作品是一个猜数字游戏，用了独特的渐变色背景，
还添加了音效和暂停功能，创意很棒！

要是可以在代码注释上再详细一点就更好啦～

老师会继续关注嘉博的表现，期待看到更多精彩！🌟💡

CSP00/CSP04班 - 家长信格式·要求型

固定开头："【学生名】家长好，本周学习的内容是《...》" + 5个知识点（开头加学生称呼，如"圆振家长好"）
表扬积极："状态在线"、"早早到校等候超积极"
期望要求："希望多思考"、"理解为什么这么写，不只是抄完就好～"
表情包使用：CSP班学生偏大，表情偏励志和认可风格
- 表扬状态时：💪✨🎯🔥
- 肯定进步时：📈👏🌟
- 提出期望时：💡📝😊
- 结尾固定："加油呀！💪✨"

⚠️ CSP00/CSP04班强制要求：

必须查询OJ做题数据，没有OJ数据的CSP课评是不完整的
执行命令：python scripts/get_student_oj.py --homework-id <作业ID> --student "<姓名>"
OJ数据板块放在课评正文后面，格式见下方模板

CSP00/CSP04班 OJ数据板块格式（自动生成）

OJ作业包定位说明：

A包 = 课堂练习（包含5道具体题目，必须全部列出）
B包 = 必须完成的课后家庭作业（未完成会明确提醒家长督促）
C包 = 拓展训练（学有余力的同学可挑战）

## 【OJ做题数据】

**A包（课堂练习）完成情况**: 4/5 (共8次提交)

| 题目 | 类型 | 状态 | 提交次数 | 思考模式 | 错误类型 |
|------|------|------|----------|----------|----------|
| CSP04-XXA1 | 基础题 | ✅ 通过 | 1 | 一气呵成 | — |
| CSP04-XXA2 | 基础题 | ✅ 通过 | 1 | 一气呵成 | — |
| CSP04-XXA3 | 基础题 | ✅ 通过 | 2 | 调试改进 | WA×1 |
| CSP04-XXA4 | 提高题 | ✅ 通过 | 2 | 调试改进 | WA×1 |
| CSP04-XXA5 | 提高题 | ❌ 未通过 | 2 | 遇到困难 | CE×1, WA×1 |

---
| CSP04-XXB | 课后作业（必做） | ✅ 已完成 | 3 | 反复调试 | WA×2 |
| CSP04-XXC | 拓展训练（选做） | ⬜ 未提交 | 0 | — | — |

**📊 分析**: A包5道题完成了4道，基础题全部掌握，提高题第5道考察的是边界条件处理，还需要加强；B包必做课后作业已完成，知识点巩固得不错；C包拓展题未提交，学有余力可以尝试挑战。
**错误分布**: 编译错误1次，答案错误4次，主要是边界条件考虑不周全，建议课后多练类似题目。

自动判断规则：

✅ A包所有5道题必须全部列出，不管是否完成，不能只显示1个A包
✅ 如果B包未完成/未通过：明确标注"【重要提醒】B包是必须完成的课后家庭作业，麻烦家长督促孩子在本周内完成提交"
✅ 如果B包已完成：表扬"课后作业完成及时，知识点巩固得不错"
✅ 如果C包完成了：重点表扬"主动完成拓展训练，探索精神值得鼓励"
✅ 如果C包未完成：不做硬性要求，只提"学有余力可以尝试挑战"
✅ 对A包中未完成的题目，给出具体的知识点建议，帮助孩子针对性提高

体验课 - 家长信格式·转化导向型

固定开头："【学生名】家长好，今天体验的是《...》课程" + 课程价值介绍（开头加学生称呼，如"小明家长好"）
突出"第一次"：强调新体验，降低焦虑，突出潜力
建立愿景：描述继续学习后孩子能达到的水平
自然引导报课：用期待和相信引导，不硬推销
表情包使用：体验课要展示活力和吸引力，表情丰富但不过度
- 欢迎首次体验时：🎉👋✨🌟
- 展示潜力时：💡🚀🎯💪
- 建立愿景时：📈🌈🔮
- 结尾固定："期待在正式课堂上再次见到【姓名】！💻✨"

💾 保存规则（你确认后自动执行）

你确认课评没问题后，我会自动保存到多个位置，严格遵守课评规范V1.0要求：

📌 命名规范（必须严格遵守）

课程编号规则：C++竞赛班统一用CSP，AI编程班统一用AIAGENT，不得使用AI、C++等缩写
文件名规则：YYYYMMDD_课程编号-课次.md（如20260418_CSP04-07.md、20260330_AIAGENT03-02.md）
日期要求：根据用户提供的周次信息推算具体日期，或询问用户确认
特殊状态文件：
- 请假：YYYYMMDD_课程编号-课次(请假).md
- 未上课：YYYYMMDD_课程编号-课次(未到).md
- 补课：正常文件名 YYYYMMDD_课程编号-课次.md，放在补课班级下的 补课/ 目录中

1. 保存到学生个人单次课评文件（必须，用于自动化统计）

为每位学生生成单独的单次课评文件，这是课评完成率统计的依据：路径：.claude/memory/class/[班级]/[姓名]/feedback/YYYYMMDD_课程编号-课次.md

格式：

# 课程名称：[课程名称]

**授课日期**: [YYYY-MM-DD]

**课评内容**：
[生成的课评正文]

---
**老师签名：橙子**

2. 保存到统一周课评汇总（后写的放上面）

同时保存到统一的课评汇总目录，同一周的课评放在同一个文件里，新生成的放在最顶部： 根目录：output/课评汇总/（项目仓库内相对路径） 文件名规则：202X年教学第X周课评汇总.md（比如「2026年教学第18周课评汇总.md」） 排序规则：最新生成的课评放在文件的最前面，旧的课评在后面，倒序排列 班级分组：同一个班级的课评放在一起，按班级分组展示

4. 补课学生处理

核心原则：学生来哪个班补课，课评就保存在那个班的 补课/ 目录下。

保存路径：.claude/memory/class/[补课班级]/补课/[学生姓名]/feedback/
文件名：YYYYMMDD_课程编号-课次.md
- 这里的课程编号使用补课班级本身的编号（如去CSP04班补课，就用 CSP04）
文件内容正常写课评，无需特殊标记

5. 班级总结保存

为每个班级保存本节课的班级总结：路径：.claude/memory/class/[班级]/summaries/YYYYMMDD_课程编号-课次_班级反馈.md 格式：使用课评规范V1.0中的班级群发文案模板

6. 未到课记录生成

学生请假或未上课（人没到且无请假），都要生成记录文件：

请假：

路径：.claude/memory/class/[班级]/[姓名]/feedback/YYYYMMDD_课程编号-课次(请假).md
格式：使用课评规范V1.0中的请假记录模板

未上课：

路径：.claude/memory/class/[班级]/[姓名]/feedback/YYYYMMDD_课程编号-课次(未到).md
格式：简要记录本次未到课，无课评内容

7. 生成课评汇总网页（新增）

为每个班级生成本节课的家长版课评汇总HTML网页，方便橙子直接发给家长浏览。

执行时机：在所有课评保存完成后执行（无论是否已有Markdown汇总）。

判断逻辑：

计算本节课所属的教学周次（第X周），周次用中文数字（第一周、第二周……）
确认当周日文件夹：output/课评汇总/第X周课评汇总/（不存在则按「第一周课评汇总」的格式新建，含 总览.html）
构造文件名：第X课-课程名称-班级.html
- 课程名称用当天实际内容（如 基础回顾·OJ五题精讲）
- 同一班次多个时段用 -上午/-下午/-时间 区分（示例：第1课-基础回顾-CSP04-0830.html、-1400.html）
- 示例：第1课-基础回顾-CSP04-1400.html
检查该周文件夹下是否已存在该文件：已存在则跳过不覆盖（避免误删橙子手动修改过的网页）；不存在则基于模板生成
生成后必须登记到该周 总览.html：按上课时间升序插入一张 course-card，并更新顶部统计

模板路径：.claude/templates/课评汇总网页.html

生成规则（基于模板，替换以下动态内容）：

模板位置	替换内容	数据来源
`<title>`、顶部标题	第X周 · [课程编号]班课评	周次 + 课程编号
顶部副标题、封面日期	YYYY年M月D日 · 《课程名称》 · 橙子老师	用户提供的日期 + 课程计划
封面大标题	《课程名称》	课程计划
封面副标题	课程领域 · 第X课	课程计划
封面信息区	📅日期、⏰时间、👩‍🏫老师	用户提供的数据
知识点列表	5条知识点	课程计划中的教学目标
学生卡片	每张卡片一个学生	本节课所有学生的课评
状态标签	正常上课/补课/请假/未到	出勤记录
页脚	穹狼科创 · [课程编号]班 · 橙子老师	课程编号
JS totalCards	学生总数	实际学生数量
进度点	N个，对应N个学生	学生数量
导出内容	课程信息和知识点	同上

学生卡片生成规则：

为每个学生生成一张 .student-card
第一张卡片必须有 active 类，其余没有
课评正文中的换行符 \n 替换为 <br>
评价指标根据班级风格选取2~4个：
- AIAGENT03班：课堂互动、专注度、作品完成、知识点掌握
- CSP00/CSP04班：课堂互动、逻辑思维、OJ完成情况、代码能力
请假/未到课的学生也要生成卡片，课评内容写简短说明，状态标签用 badge-absent

保存路径：

output/课评汇总/第X周课评汇总/第X课-课程名称-班级.html

保存完成后额外提示：

✅ 课评汇总网页已生成：output/课评汇总/第X周课评汇总/第X课-课程名称-班级.html
   并已登记到该周 总览.html（按时间排序）
   可直接用浏览器打开，发给家长浏览

如果文件已存在则提示：

⏭️ 课评汇总网页已存在（第X周课评汇总/第X课-课程名称-班级.html），跳过生成
   如需更新，请手动删除后重新生成，并保持总览登记

📌 目录约束（强制执行，详见 output/课评汇总/README.md）：

网页课评一律放入对应周 第X周课评汇总/ 文件夹，禁止散落在 output/课评汇总/ 根目录。
每周格式与 第一周课评汇总/ 完全一致：总览.html + 各班次 第X课-课程名称-班级.html（+ 可选 照片/ 子目录）。
每新增一个班次，必须在 总览.html 登记卡片并按上课时间升序排列、更新顶部统计；未登记视为该课评未归档。

保存完成后我会告诉你：

✅ 已保存X条课评 ✅ 周汇总已更新：[周数]周汇总文件已更新，新课评已放在最顶部 ✅ 课评汇总网页：output/课评汇总/第X周课评汇总/第X课-课程名称-班级.html（已登记总览；已存在则跳过）

📝 示例课评（参考）

从课堂录音转写生成课评示例：

用户提供：第15课录音转写.docx（任意路径）
↓
系统自动：检测到docx格式 → 使用python-docx读取录音文本 → AI分析提取学生表现
↓
后续流程：匹配课程计划 → 读取学生画像 → 生成课评

AIAGENT课程 - 鼓励型

李明今天虽然是第一次接触AI绘画，但我看到了你眼里的好奇，这就是最好的开始。你的描述很有画面感，"想要一个会眨眼的可爱猫咪"，这就是好的Prompt。虽然操作还有点生疏，但老师注意到你一直在尝试，这份坚持比做对题目更珍贵。下次可以把想法先写在便签纸上，分点列出，跟AI沟通会更顺畅。记住，编程最大的门槛不是英文或数学，是敢于尝试的勇气，你已经有了。继续和你的"AI搭档"对话吧，它会越来越懂你的。

CSP04班 - 家长信格式·要求型（含OJ数据）

子煜家长好，本周学习的内容是《字符串处理》：

string 类型的声明与使用

字符串的输入输出（cin / getline）

字符串的拼接与比较操作

常用字符串函数（size / substr / find）

培养独立调试与耐心排查错误的能力

子煜状态在线，课堂互动积极，能够跟上老师的节奏。对于字符串的基本操作掌握得不错，在讲解 substr 和 find 函数时能迅速理解并动手尝试。

【OJ做题数据】

A包（课堂练习）完成情况: 4/5 (共8次提交)

题目类型状态提交次数思考模式错误类型

CSP04-07A1 基础题 ✅ 通过 1 一气呵成 —

CSP04-07A2 基础题 ✅ 通过 1 一气呵成 —

CSP04-07A3 基础题 ✅ 通过 2 调试改进 WA×1

CSP04-07A4 提高题 ✅ 通过 2 调试改进 WA×1

CSP04-07A5 提高题 ❌ 未通过 2 遇到困难 CE×1, WA×1

| CSP04-07B | 课后作业（必做） | ✅ 已完成 | 3 | 反复调试 | WA×2 | | CSP04-07C | 拓展训练（选做） | ⬜ 未提交 | 0 | — | — |

📊 分析: A包5道题完成了4道，基础题全部掌握，提高题第5道考察的是字符串边界处理，还需要加强；B包必做课后作业已完成，知识点巩固得不错；C包拓展题未提交，学有余力可以尝试挑战。 错误分布: 编译错误1次，答案错误4次，主要是边界条件考虑不周全，建议课后多练类似题目。

A包前4题完成得都不错，说明课堂知识点吸收得很好。第5题虽然没做出来但也尝试了2次，调试能力在进步。希望课后能抽时间把第5题搞明白，理解边界条件的处理方法，而不是放着不管～加油呀！💪✨

题目	类型	状态	提交次数	思考模式	错误类型
CSP04-07A1	基础题	✅ 通过	1	一气呵成	—
CSP04-07A2	基础题	✅ 通过	1	一气呵成	—
CSP04-07A3	基础题	✅ 通过	2	调试改进	WA×1
CSP04-07A4	提高题	✅ 通过	2	调试改进	WA×1
CSP04-07A5	提高题	❌ 未通过	2	遇到困难	CE×1, WA×1

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