ClassFeedback — 课评生成与课堂反馈管理系统

穹狼科创多课程体系的课评生成工具。支持 CSP 信奥、AICODE 创意编程、Kitten 图形化三大课程，通过 AI 自动生成个性化课评，集成 OJ 做题数据和出勤管理。

项目信息

项目编号：02
所属：穹狼科创
管理班级：9个班，33名学生
课程类型：CSP / AICODE / K4 / 体验课

文件结构

ClassFeedback/
├── CLAUDE.md                    # Claude Code 工作指引（核心文档）
├── .env                         # API 配置（校宝 + OJ，不要提交到 Git）
├── scripts/                     # 自动化脚本（详见下方）
├── config/
│   └── hw_dict.json             # OJ 作业包 ID 映射表（CSP01-CSP07）
├── data/                        # API 拉取的原始数据
├── output/                      # 生成产物
│   ├── 课评汇总/                # 按周归档的课评（HTML 格式）
│   ├── CSP03课前小测/           # 课前测试题
│   ├── AICODE03提示词/          # AI 课提示词手册
│   ├── AI03网页/                # 学生作品演示页面
│   ├── 家长沟通/                # 家长沟通记录
│   └── *.md / *.html            # 其他生成文件
├── docs/                        # 文档
│   ├── README_OJ.md             # OJ 数据集成功能说明
│   └── README_备份说明.md        # Git 备份方案说明
└── input/                       # 输入文件（待整理）

脚本说明

脚本	语言	用途
`analyze_course_student.py`	Python	通过校宝 API 分析指定课程/学生/课次数据
`split_feedback.py`	Python	课评拆分 v1：从课评文本按班级拆分为独立条目
`split_feedback_v2.py`	Python	课评拆分 v2：解析逻辑改进版
`update_feedback_with_oj.py`	Python	登录 OJ 获取做题数据，追加到反馈文件
`write_lesson10.py`	Python	第十课课评批量写入
`check-api-vs-local.js`	Node.js	API 出勤记录与本地课评交叉核对
`query-attendance.js`	Node.js	查询指定时间段的整体出勤率
`backup.bat`	BAT	Git 本地备份脚本

使用方式

日常工作流（通过 Claude Code）

1. 确认上课信息（班级、课次）
2. 读取学生档案和风格指南
3. 提供课堂内容（出勤、作业、表现）
4. AI 生成课评 → 用户确认 → 保存归档

查询 OJ 数据

# 直接对话：「帮我查一下杨林轩最近的做题情况」
# 指定班级：「查 CSP03 本周 OJ 做题数据」
# 详细用法见 OJ作业数据API使用说明.md

查询出勤率

node scripts/query-attendance.js

3.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape

ClassFeedback — 课评生成与课堂反馈管理系统

项目信息

文件结构

脚本说明

使用方式

日常工作流（通过 Claude Code）

查询 OJ 数据

查询出勤率

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3.1 KiB

Raw Blame History