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ClassFeedback/.claude/rules/90-archive/31-class-differentiation.md
qiuyan 079a09d743 规则精简合并 v3.2 + 项目结构整理
- 将20+个独立规则合并为9个核心规则(00/10/15/20/21/22/30/50/51)
- 旧规则移入90-archive并标注已合并,请勿直接引用
- 拆分新增:21-shorthand.md(速记符号)、22-student-mgmt.md(补课/新学生/转正)
- 升级keping-advanced skill配置:v2.1 → v2.2(自动双轨保存、三段式结构、字数弹性180-350)
- 删除旧skill文件(keping.json、速查卡、使用指南)和CHANGELOG.md
- 删除各周多余的独立出勤统计文件(出勤已嵌入班级汇总)
- SPIKE02班级文件夹名称规范化(去除特殊字符)
- 将学生模板文件移入memory/student/模板/子目录
- 将fix_config.py移入src/,删除根目录test123.txt测试文件

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-05-09 20:45:29 +08:00

5.4 KiB
Raw Blame History

⚠️ 本文件已归档:内容已合并至核心规则文件,此处仅作历史备份。请勿直接引用本文件,请使用 .claude/rules/ 下的核心规则。

班级差异与千人千面规则

记录同一课程在不同班级的差异化表现,实现千人千面课评

班级档案体系

每个班级建立独立档案,记录以下信息:

memory/student/class-profile/
├── 小小班A班.md    # 托班班级档案
├── 小班B班.md      # 小班班级档案
├── ...

班级档案模板

# 班级档案小小班A班

## 基本信息
- 班级代码TUBE-A
- 年龄段2.5-3.5岁(年龄偏小)
- 人数8人
- 上课时间周三上午10:00
- 班主任:[教师名]

## 班级整体特点
- 整体状态:年龄偏小,需要更多引导时间
- 专注力平均10-15分钟
- 社交水平:平行游戏为主,偶有互动
- 情绪特点容易受他人影响1人哭可能带动2-3人

## 个体差异速查
| 学生 | 特点 | 关注要点 |
|-----|------|---------|
| 小明 | 谨慎型,观察后行动 | 多鼓励,不催促 |
| 小红 | 活跃,容易分心 | 多提醒回到任务 |
| 小强 | 情绪化,容易放弃 | 降低难度,及时肯定 |

## 课程调整记录
| 课程 | 标准时长 | 实际调整 | 效果 |
|-----|---------|---------|------|
| TUBE-001 | 45分钟 | 导入延长5分钟 | 好,都进入了状态 |
| TUBE-002 | 45分钟 | 减少弯管环节 | 一般,有人觉得简单 |

## 共性课评话术
- 适合本班的鼓励语:"真棒,小手真灵活"
- 避免的话术:"看看别人怎么做的"(容易引起焦虑)
- 家长沟通特点:家长普遍担心孩子太小,需要强调适龄性

千人千面实现方式

1. 班级维度差异

同课程不同班级,课评侧重点不同

班级类型 课评侧重 示例
年龄偏小班 参与度、情绪适应 "今天能主动拿起管道尝试,这个开始很重要"
能力较强班 创意、挑战度 "不仅完成基础搭建,还自己加了弯管设计"
活跃好动班 专注力、规则意识 "今天专注了15分钟中途没有离开座位"
内向安静班 社交互动、表达 "主动邀请旁边的小朋友一起看球滚落"

2. 学生维度差异

同一班级不同学生,评价角度不同

课程TUBE-001 管道滚球

小明(谨慎型):
→ 课评侧重:主动尝试的勇气
"小明今天观察了5分钟后主动拿起管道这个开始的勇气比作品本身更值得关注"

小红(活跃型):
→ 课评侧重:专注和坚持
"小红今天专注搭建15分钟没有频繁换玩法这个坚持很难得"

小强(敏感型):
→ 课评侧重:抗挫和情绪管理
"今天球卡住了小强没有急,而是调整了入口高度,这个调整值得肯定"

3. 历史对比差异

同一学生纵向对比

小明 第1节课完全不敢碰坐看
小明 第3节课主动搭了2层
小明 第5节课自己加弯管设计

→ 第5节课评重点
"和第一节课相比,小明从观望到主动设计,进步非常明显"

输入时标记班级差异

快速标记法

TUBE-001 A班 → 自动调取A班特点
TUBE-001 B班 → 自动调取B班特点

输入时备注

学生:小明
班级小小班A班年龄偏小
表现:...
调整导入延长5分钟

AI自动差异化处理

自动判断维度

AI根据以下信息自动调整输出

  1. 班级档案 → 调取班级整体特点
  2. 学生历史 → 对比上节课表现
  3. 课程阶段 → 学期初/中/末的不同侧重
  4. 观察关键词 → "终于"/"比上次"等词触发对比评价
  5. 首次上课/补课关键词仅在教师输入中明确写明"第一次"/"新学生"时才在课评中提及;补课学生不要写"第一次上课"相关表述

差异化输出示例

输入

小明搭了3层管道球卡住自己调整
班级小小班A班整体谨慎

A班输出(谨慎班,鼓励尝试):

小明今天主动搭了3层管道遇到球卡住时能自己调整高度。对于咱们班这个年龄段的孩子能独立解决问题是很难得的表现。

B班输出(活跃班,鼓励专注):

小明今天专注完成了3层管道搭建遇到问题时能沉下心调整。在咱们班这个活跃的氛围里保持专注完成任务是很好的品质。

课程难度微调

根据班级调整内容

班级状态 调整策略 课评体现
整体掌握快 增加挑战环节 "完成了基础任务后还尝试了XX进阶玩法"
整体掌握慢 减少环节 "这节课专注完成了核心任务XX"
情绪不高 增加游戏性 "在游戏中自然学会了XX概念"
过于兴奋 强调规则 "在热闹的氛围里记住了XX规则"

批量生成时的千人千面

输入8个学生同节课

TUBE-001 小小班A班
小明观望5分钟→主动搭3层→自己调高度
小红全程专注→搭5层→加弯管
小强:频繁换玩法→未完整搭建→兴奋→烦躁
...

AI处理

  1. 识别每个学生特点(谨慎型/专注型/活跃型等)
  2. 调用班级整体特点A班偏谨慎
  3. 为每个学生生成不同侧重点的课评
  4. 避免8个课评雷同

版本

  • v1.0 | 2026-03-25 | 初始版本