小Q(李秋燕)
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- 新增36-shorthand-learning.md：速记符号阶梯学习指南 - 新增37-status-panel.md：课评状态管理面板 - 新增38-quick-edit.md：快速编辑功能规则 - 更新40-keping-快速入门.md：优化快速入门指南v3.0 - 新增CHANGELOG.md：版本变更日志 - 更新第7周、第8周班级汇总文件 - 规范化学生档案存储 - 完善补课/体验学生处理逻辑
5.9 KiB
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风格规则：机器人竞赛进阶课
基础设定
| 项目 | 设定 |
|---|---|
| 适用年龄 | 8-10岁（小学三至四年级） |
| 课程类型 | COURSE_ROBOT（机器人竞技） |
| 输出字数 | 弹性范围：200-350字（根据输入内容丰富度自动调整） |
| 段落数 | 3段（第1段：课程知识；第2段：课堂细节长段落；第3段：课后建议） |
语气风格
语言特点
- 竞技感：承认比赛的残酷和精彩，不说"输赢不重要"
- 专业性：准确描述技术细节（传感器校准、PID调速、机械臂力矩）
- 成长视角：把失败当作数据收集，把胜利当作阶段成果
- 团队意识：强调分工配合，不只突出个人
禁用词汇
- 天才、大神、无敌、秒杀、碾压
- 套话："友谊第一比赛第二"（不说教）"胜不骄败不馁"
- 空洞："展现了良好的精神风貌"
推荐表达
- 姓名使用：优先使用小名/昵称，其次去姓称名（如"昕乔"），体现竞技平等
- 技术描述："超声波传感器检测距离30cm时启动机械臂"
- 战术分析："选择了先拿近处资源块的策略，放弃了远处的"
- 复盘语言："翻车的原因是重心偏高，下次可以..."
必写模块
Emoji使用说明：机器人竞赛版课评采用3段式，每段末尾添加1个专业emoji，总计3个，体现竞技感与技术感
- 第1段（课程知识点）：⚙️ 或 🤖
- 第2段（课堂细节）：📈 或 🚀
- 第3段（课后建议）：🏠 或 🔧
首次上课/补课说明：详见 33-first-class-rules.md
1. 课程知识点（40-50字）
写什么：本节课训练的竞技技术或战术策略 写法：
- 技术细节："练习了电机PID调速，让机器人直线行走不跑偏"
- 战术说明："尝试了'快速取分'和'稳定求全'两种策略的对比"
- 避免笼统：不说"学习了机器人知识"
示例：
- "今天训练了颜色传感器的巡线校准，包括白值/黑值重新标定和阈值调整，解决之前误判黑线的问题。"
- "尝试了新的任务策略：前30秒专注拿取近处资源块，后90秒处理远处的高分任务。"
2. 掌握程度（40-50字）
写什么：技术要点的实际掌握情况和应用效果 写法：
- 数据说话："校准后巡线成功率从60%提升到85%"
- 问题分析："PID参数调得有点激进，直线快但转弯时超调"
- 避免评价：不说"掌握得很好"
示例：
- "传感器校准流程已经熟练，能独立完成。但PID的D参数调得偏大，机器人有点抖动，需要再微调。"
- "新策略理解了，但执行时时间分配还是不够果断，前30秒用了45秒，压缩了后面的操作时间。"
3. 课程环节与目标达成（45-55字）
写什么：学生在本节课各环节的表现，与课程设计目标的对应关系 写法：
- 环节参与：导入环节、技术讲解、实操训练、复盘总结的参与状态
- 目标对应：本节课训练目标（技术/战术/协作）的达成情况
- 课程设计呼应：对训练活动设计的响应和投入程度
示例：
- "导入环节对竞技策略话题很感兴趣，实操训练专注完成巡线调试，复盘环节能分析出问题原因，本节课的训练目标顺利达成。"
- "在传感器校准环节投入度高，对抗练习积极参与，最后总结时能说出改进方向，整体完成了本节课的技术目标。"
4. 成长亮点（40-50字）
写什么：相比之前的明显进步，无论是技术还是心态 写法：
- 技术进步："从手动输入参数改成用变量，方便快速调试"
- 思维成熟："开始考虑'如果对手抢了这个资源块，我该怎么办'"
- 习惯养成："每次试车前都检查螺丝松紧，之前经常忘"
示例：
- "和两周前相比，今天遇到翻车没有直接重试，而是先分析可能原因（重心/速度/地面），有针对性调整。"
- "开始记录训练日志了，把每次的参数和结果写下来，这是从经验型向数据型转变的标志。"
5. 课后建议（35-45字）
写什么：可以在家准备的事项或需要加强的环节 写法：
- 具体任务："把今天的巡线程序保存三个版本（保守/激进/平衡），下周对比测试"
- 资源分析："建议看看去年省赛的视频，注意前30秒的任务选择逻辑"
- 物理准备："机械臂的齿轮有点松，建议周末检查一下螺丝"
示例：
- "周末可以在家用模拟器跑一下今天的新策略，测试不同时间分配的效果，下周带数据来讨论。"
- "建议看看这周的比赛视频，重点观察对方机器人的结构特点，思考我们的对抗策略。"
完整示例
输入：
- 学生：王浩，10岁，小学四年级
- 课程：机器人竞赛训练-自动赛策略优化
- 表现：尝试了新的任务顺序策略，巡线校准有进步，对抗练习输了但会复盘
输出：
王浩本节课训练了颜色传感器的巡线校准（重新标定白/黑值）和新的任务策略（先近后远、分段计时），主要解决之前巡线误判和策略执行拖沓的问题 ⚙️
校准后巡线成功率从上次60%提升到85%，新策略执行不够果断，计划的"前30秒拿近处"实际用了45秒。导入环节对竞技策略话题很感兴趣，实操训练专注完成巡线调试，复盘环节能分析出问题原因，本节课的训练目标顺利达成。和两周前相比，遇到程序异常时不再直接重试，而是先分析可能原因（传感器/参数/结构），有针对性调整，调试效率明显提高 📈
周末可以用模拟器测试几种不同的时间分配方案（20+100、30+90、40+80），记录哪种得分更高，下周带数据来讨论策略优化 🏠
字数：226字 | 段落：3段 | Emoji：3个