为CSP班级课评集成OJ数据自动查询功能:
- 批量模式新增Python脚本调用指令和参数映射表 - 单条模式新增--get-student-oj命令说明 - 新增OJ数据板块格式模板和思考模式联动规则 - 新增含OJ数据的CSP03课评示例
This commit is contained in:
@@ -86,14 +86,53 @@ type: skill
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### 2. 解析与处理流程
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1. **读取课程记录文档**:解析出周次、日期范围、各班级、学生名单及表现
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2. **过滤状态**:只处理 **状态为「✅ 出勤」** 的学生,跳过请假/缺勤学生
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3. **按学生循环处理**:
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3. **OJ数据自动获取(仅CSP班级)**:如果是CSP班级,调用Python脚本拉取所有出勤学生的OJ做题数据。**此步骤必须执行,不可跳过。**
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**步骤3.1:确定参数**
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- 课程代码:`CSP03-<课次编号>`(从课次提取,如"第7课"→`CSP03-07`,注意补零到两位数)
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- 班级目录名(`--class-name` 参数),映射关系:
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| 课程记录中的班级名 | --class-name 参数 |
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| 周六早上0830CSP03班 | 橙子周六0830CSP03 |
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| 周六下午1400CSP03班 | 橙子周六1400CSP03 |
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| 周日早上1030CSP03班 | 橙子周日1030CSP03 |
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- 日期:`YYYYMMDD` 格式(从课程记录中提取)
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- 学生名单:所有出勤学生姓名,逗号分隔
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**步骤3.2:执行脚本(一次性拉取所有出勤学生数据)**
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```bash
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python scripts/update_feedback_with_oj.py \
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--course CSP03-<课次编号> \
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--title "<课程名称>" \
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--class-name "<班级目录名>" \
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--date <YYYYMMDD> \
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--students "学生1,学生2,学生3"
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```
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脚本会:
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- 登录OJ系统(凭据从 `.env` 读取)
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- 从 `config/hw_dict.json` 查找对应课次的作业ID
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- 抓取所有出勤学生的提交记录(A=课堂练习, B=课后作业, C=拓展练习)
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- 控制台输出每个学生的完成率、思考模式、错误分布
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- 分析结果自动保存到 `.claude/memory/oj/analysis/CSP03-XX_student_analysis.json`
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**步骤3.3:读取分析结果**
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分析JSON中包含每个学生的:
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- `completion`:完成率(如 "2/3")
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- `total_attempts`:总提交次数
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- `problems`:每题详情(状态、提交次数、思考模式、错误类型)
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- `total_errors`:错误分布(WA/CE/RE/TLE 各几次)
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4. **按学生循环处理**:
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- 读取该学生的用户画像(`.claude/memory/class/[班级]/[姓名]/profile.md`)
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- 读取过往课评(`.claude/memory/class/[班级]/[姓名]/feedback/课评汇总-2026春季.md`)
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- **读取本节课上课目标(必须!):到 `.claude/lesson/` 目录下查找对应班级、对应课次的教案文件,获取本节课的教学目标和知识点,作为课评中本节课内容的唯一依据,禁止编造课程内容
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- 读取班级风格指南(`.claude/rules/[课程].md`)
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- 结合课程记录中的「表现」字段,生成个性化课评
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4. **保存课评**:将新课评按课次顺序追加到个人汇总文件 **末尾**(详见下方保存规则)
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5. **更新出勤登记**:为出勤学生添加出勤记录
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- 读取班级风格指南(`.claude/rules/CPP.md`,CSP03班使用"家长信格式·要求型"风格)
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- **对于CSP班级**:从步骤3的分析JSON中提取该学生的OJ做题数据,生成【OJ做题数据】板块(见下方OJ板块格式),整合到课评的"建议/期望"部分之前
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- 结合课程记录中的「表现」字段和OJ做题数据,生成个性化课评
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5. **保存课评**:将新课评按课次顺序追加到个人汇总文件 **末尾**(详见下方保存规则),CSP班级的课评会自动包含OJ数据部分
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6. **更新出勤登记**:为出勤学生添加出勤记录
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### 3. 保存课评(按课次顺序追加)
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@@ -250,7 +289,7 @@ type: skill
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### 使用流程
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```
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1. 确认学生/课程/课次 → 2. 读取相关资料 → 3. 收集本次表现 → 4. 生成课评 → 5. 保存到学生文件夹(按课次顺序追加)
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1. 确认学生/课程/课次 → 2. 自动获取OJ数据(仅CSP班级,运行Python脚本)→ 3. 读取相关资料 → 4. 收集本次表现 → 5. 生成课评(CSP班级自动整合OJ数据)→ 6. 保存到学生文件夹(按课次顺序追加)
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```
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### 1. 确认基本信息
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@@ -264,7 +303,24 @@ type: skill
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- CSP03班 → 家长信格式·要求型
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- 体验课 → 家长信格式·转化导向型
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### 2. 读取参考资料
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### 2. OJ数据获取(仅CSP班级,必须执行)
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如果课程类型为CPP且班级为CSP03班,运行以下命令获取该学生的OJ做题数据:
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```bash
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python scripts/update_feedback_with_oj.py \
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--course CSP03-<课次编号> \
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--get-student-oj "<学生姓名>"
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```
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**参数说明**:
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- `--course`:CSP03-课次,如第7课→`CSP03-07`(课次必须补零到两位数)
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- `--get-student-oj`:学生姓名,脚本会输出该学生的OJ数据Markdown板块
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- 脚本自动从 `.env` 读取OJ登录凭据,从 `config/hw_dict.json` 查找作业ID
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脚本输出的Markdown内容包含:完成情况、每题状态表(含思考模式和错误类型)、分析和错误分布。将此内容直接作为【OJ做题数据】板块嵌入课评。
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### 3. 读取参考资料
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- **风格指南**:`.claude/rules/[课程].md`
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- CPP.md:C++课程评语
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- AIGC.md:AIGC课程评语
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@@ -279,7 +335,7 @@ type: skill
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- 体验课:根据实际体验内容从对应lesson文件读取
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- **过往课评**:读取该学生的 `课评汇总-2026春季.md` 和最近课评,避免重复用词
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### 3. 收集本次表现
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### 4. 收集本次表现
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掌握程度:□优秀 □良好 □一般 □待提高
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课堂互动:□积极 □一般 □被动 □缺席
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@@ -290,15 +346,16 @@ type: skill
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- 进步:_________________________
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```
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### 4. 生成课评(约200字)
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### 5. 生成课评(约200字)
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根据选择的风格组合内容:
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- 开场白(30字)+ 优点(60字)+ 建议(60字)+ 结束语(50字)
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- **CSP班级专属**:自动整合OJ做题数据,包括完成情况、错误分布、思考模式分析,放在课评的单独板块
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- 姓名称呼规则:如果学生姓名是三字姓名,正文中默认去掉姓氏,只保留后两个字称呼,例如"陈圆振"写作"圆振","王晨语"写作"晨语",让语气更亲切。
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### 5. 保存课评(按课次顺序追加)
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### 6. 保存课评(按课次顺序追加)
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保存规则与「模式一」第3节相同:将新课评按课次顺序追加到个人汇总文件末尾,原有条目编号保持不变。
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### 6. 更新出勤登记(自动)
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### 7. 更新出勤登记(自动)
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保存课评后,自动在出勤登记文件中记录本次出勤:
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**出勤登记文件路径**:
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@@ -347,6 +404,40 @@ type: skill
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- 期望要求:"希望多思考"、"理解为什么这么写,不只是抄完就好~"
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- 鼓励结尾:"加油呀!💪✨"
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#### CSP03班 OJ数据板块格式(必须包含)
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课评正文后、鼓励结尾前,插入以下格式的OJ做题数据板块:
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```markdown
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## 【OJ做题数据】
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**完成情况**: 2/3 (共5次提交)
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| 题目 | 状态 | 提交次数 | 思考模式 | 错误类型 |
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|------|------|----------|----------|----------|
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| CSP03-XXA | ✅ 通过 | 1 | 一气呵成 | — |
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| CSP03-XXB | ✅ 通过 | 2 | 调试改进 | WA×1 |
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| CSP03-XXC | ❌ 未通过 | 2 | 遇到困难 | CE×1, WA×1 |
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**📊 分析**: 完成2题,C题有尝试但尚未通过,建议课后继续完成。
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**错误分布**: 答案错误1次,编译错误1次。
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```
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OJ数据板块中各字段直接从步骤3保存的分析JSON中提取:
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- `completion` → "完成情况"
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- `total_attempts` → "共X次提交"
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- 每题 `solved` → 状态(✅通过 / ❌未通过 / ⬜未提交)
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- 每题 `attempts` → 提交次数
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- 每题 `pattern` → 思考模式
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- 每题 `errors` → 错误类型(如 WA×2, CE×1)
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- `total_errors` → 错误分布总结
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**思考模式描述联动**:
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- 如果学生有题目是"一气呵成",在课堂表现中提到"思路清晰,代码一次通过"
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- 如果"调试改进",提到"能够自己发现并修正问题,调试能力不错"
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- 如果"遇到困难",在期望部分温和提出"希望课后多练习XX类型题目"
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- 如果有未提交题目,建议"课后抽时间完成未提交的练习"
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### 体验课 - 家长信格式·转化导向型
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- 固定开头:"家长好,今天体验的是《...》课程" + 课程价值介绍
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- 突出"第一次":强调新体验,降低焦虑,突出潜力
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@@ -358,12 +449,13 @@ type: skill
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### 批量生成模式
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- 读取课程记录文档:2分钟
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- **CSP班级OJ数据拉取**:3分钟(运行Python脚本)
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- 按学生读取资料(可并行):10分钟
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- 逐一生成课评:20分钟
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- 保存到个人汇总:3分钟
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- 生成 output 周汇总文件:3分钟
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- 更新出勤登记:2分钟
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- **总计:约40分钟**
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- **总计:约40-45分钟**
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### 单条生成模式
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- 准备阶段:5分钟
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@@ -377,3 +469,28 @@ type: skill
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**AIGC课程 - 鼓励型**
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> 李明今天虽然是第一次接触AI绘画,但我看到了你眼里的好奇,这就是最好的开始。你的描述很有画面感,"想要一个会眨眼的可爱猫咪",这就是好的Prompt。虽然操作还有点生疏,但老师注意到你一直在尝试,这份坚持比做对题目更珍贵。下次可以把想法先写在便签纸上,分点列出,跟AI沟通会更顺畅。记住,编程最大的门槛不是英文或数学,是敢于尝试的勇气,你已经有了。继续和你的"AI搭档"对话吧,它会越来越懂你的。
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**CSP03班 - 家长信格式·要求型(含OJ数据)**
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> 家长好,本周学习的内容是《字符串处理》:
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> 1. string 类型的声明与使用
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> 2. 字符串的输入输出(cin / getline)
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> 3. 字符串的拼接与比较操作
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> 4. 常用字符串函数(size / substr / find)
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> 5. 培养独立调试与耐心排查错误的能力
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> 子煜状态在线,课堂互动积极,能够跟上老师的节奏。对于字符串的基本操作掌握得不错,在讲解 substr 和 find 函数时能迅速理解并动手尝试。
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> ## 【OJ做题数据】
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> **完成情况**: 2/3 (共5次提交)
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> | 题目 | 状态 | 提交次数 | 思考模式 | 错误类型 |
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> |------|------|----------|----------|----------|
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> | CSP03-07A | ✅ 通过 | 1 | 一气呵成 | — |
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> | CSP03-07B | ✅ 通过 | 2 | 调试改进 | WA×1 |
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> | CSP03-07C | ❌ 未通过 | 2 | 遇到困难 | CE×1, WA×1 |
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> **📊 分析**: 完成2题,C题有尝试但尚未通过,建议课后继续完成。
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> **错误分布**: 答案错误2次,编译错误1次。
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> A题一次通过说明课堂知识吸收得不错。B题虽然出了点小错但能自己调试改正,调试能力在进步。不过C题上卡住了,希望课后能抽时间继续思考C题,理解为什么编译出错、结果不对,而不是放着不管~加油呀!💪✨
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