为CSP班级课评集成OJ数据自动查询功能：

- 批量模式新增Python脚本调用指令和参数映射表
- 单条模式新增--get-student-oj命令说明
- 新增OJ数据板块格式模板和思考模式联动规则
- 新增含OJ数据的CSP03课评示例

.claude/skills/课评生成/skill.md

@@ -86,14 +86,53 @@ type: skill
 ### 2. 解析与处理流程
 1. **读取课程记录文档**：解析出周次、日期范围、各班级、学生名单及表现
 2. **过滤状态**：只处理 **状态为「✅ 出勤」** 的学生，跳过请假/缺勤学生
-3. **按学生循环处理**：
+3. **OJ数据自动获取（仅CSP班级）**：如果是CSP班级，调用Python脚本拉取所有出勤学生的OJ做题数据。**此步骤必须执行，不可跳过。**
+
+   **步骤3.1：确定参数**
+   - 课程代码：`CSP03-<课次编号>`（从课次提取，如"第7课"→`CSP03-07`，注意补零到两位数）
+   - 班级目录名（`--class-name` 参数），映射关系：
+
+   | 课程记录中的班级名 | --class-name 参数 |
+   |---|---|
+   | 周六早上0830CSP03班 | 橙子周六0830CSP03 |
+   | 周六下午1400CSP03班 | 橙子周六1400CSP03 |
+   | 周日早上1030CSP03班 | 橙子周日1030CSP03 |
+
+   - 日期：`YYYYMMDD` 格式（从课程记录中提取）
+   - 学生名单：所有出勤学生姓名，逗号分隔
+
+   **步骤3.2：执行脚本（一次性拉取所有出勤学生数据）**
+   ```bash
+   python scripts/update_feedback_with_oj.py \
+     --course CSP03-<课次编号> \
+     --title "<课程名称>" \
+     --class-name "<班级目录名>" \
+     --date <YYYYMMDD> \
+     --students "学生1,学生2,学生3"
+   ```
+   脚本会：
+   - 登录OJ系统（凭据从 `.env` 读取）
+   - 从 `config/hw_dict.json` 查找对应课次的作业ID
+   - 抓取所有出勤学生的提交记录（A=课堂练习, B=课后作业, C=拓展练习）
+   - 控制台输出每个学生的完成率、思考模式、错误分布
+   - 分析结果自动保存到 `.claude/memory/oj/analysis/CSP03-XX_student_analysis.json`
+
+   **步骤3.3：读取分析结果**
+   分析JSON中包含每个学生的：
+   - `completion`：完成率（如 "2/3"）
+   - `total_attempts`：总提交次数
+   - `problems`：每题详情（状态、提交次数、思考模式、错误类型）
+   - `total_errors`：错误分布（WA/CE/RE/TLE 各几次）
+
+4. **按学生循环处理**：
    - 读取该学生的用户画像（`.claude/memory/class/[班级]/[姓名]/profile.md`）
    - 读取过往课评（`.claude/memory/class/[班级]/[姓名]/feedback/课评汇总-2026春季.md`）
    - **读取本节课上课目标（必须！）：到 `.claude/lesson/` 目录下查找对应班级、对应课次的教案文件，获取本节课的教学目标和知识点，作为课评中本节课内容的唯一依据，禁止编造课程内容
-   - 读取班级风格指南（`.claude/rules/[课程].md`）
+   - 读取班级风格指南（`.claude/rules/CPP.md`，CSP03班使用"家长信格式·要求型"风格）
-   - 结合课程记录中的「表现」字段，生成个性化课评
+   - **对于CSP班级**：从步骤3的分析JSON中提取该学生的OJ做题数据，生成【OJ做题数据】板块（见下方OJ板块格式），整合到课评的"建议/期望"部分之前
-4. **保存课评**：将新课评按课次顺序追加到个人汇总文件 **末尾**（详见下方保存规则）
+   - 结合课程记录中的「表现」字段和OJ做题数据，生成个性化课评
-5. **更新出勤登记**：为出勤学生添加出勤记录
+5. **保存课评**：将新课评按课次顺序追加到个人汇总文件 **末尾**（详见下方保存规则），CSP班级的课评会自动包含OJ数据部分
+6. **更新出勤登记**：为出勤学生添加出勤记录
 
 ### 3. 保存课评（按课次顺序追加）
 
@@ -250,7 +289,7 @@ type: skill
 
 ### 使用流程
 ```
-1. 确认学生/课程/课次 → 2. 读取相关资料 → 3. 收集本次表现 → 4. 生成课评 → 5. 保存到学生文件夹（按课次顺序追加）
+1. 确认学生/课程/课次 → 2. 自动获取OJ数据（仅CSP班级，运行Python脚本）→ 3. 读取相关资料 → 4. 收集本次表现 → 5. 生成课评（CSP班级自动整合OJ数据）→ 6. 保存到学生文件夹（按课次顺序追加）
 ```
 
 ### 1. 确认基本信息
@@ -264,7 +303,24 @@ type: skill
   - CSP03班 → 家长信格式·要求型
   - 体验课 → 家长信格式·转化导向型
 
-### 2. 读取参考资料
+### 2. OJ数据获取（仅CSP班级，必须执行）
+
+如果课程类型为CPP且班级为CSP03班，运行以下命令获取该学生的OJ做题数据：
+
+```bash
+python scripts/update_feedback_with_oj.py \
+  --course CSP03-<课次编号> \
+  --get-student-oj "<学生姓名>"
+```
+
+**参数说明**：
+- `--course`：CSP03-课次，如第7课→`CSP03-07`（课次必须补零到两位数）
+- `--get-student-oj`：学生姓名，脚本会输出该学生的OJ数据Markdown板块
+- 脚本自动从 `.env` 读取OJ登录凭据，从 `config/hw_dict.json` 查找作业ID
+
+脚本输出的Markdown内容包含：完成情况、每题状态表（含思考模式和错误类型）、分析和错误分布。将此内容直接作为【OJ做题数据】板块嵌入课评。
+
+### 3. 读取参考资料
 - **风格指南**：`.claude/rules/[课程].md`
   - CPP.md：C++课程评语
   - AIGC.md：AIGC课程评语
@@ -279,7 +335,7 @@ type: skill
   - 体验课：根据实际体验内容从对应lesson文件读取
 - **过往课评**：读取该学生的 `课评汇总-2026春季.md` 和最近课评，避免重复用词
 
-### 3. 收集本次表现
+### 4. 收集本次表现
 ```
 掌握程度：□优秀 □良好 □一般 □待提高
 课堂互动：□积极 □一般 □被动 □缺席
@@ -290,15 +346,16 @@ type: skill
 - 进步：_________________________
 ```
 
-### 4. 生成课评（约200字）
+### 5. 生成课评（约200字）
 根据选择的风格组合内容：
 - 开场白（30字）+ 优点（60字）+ 建议（60字）+ 结束语（50字）
+- **CSP班级专属**：自动整合OJ做题数据，包括完成情况、错误分布、思考模式分析，放在课评的单独板块
 - 姓名称呼规则：如果学生姓名是三字姓名，正文中默认去掉姓氏，只保留后两个字称呼，例如"陈圆振"写作"圆振"，"王晨语"写作"晨语"，让语气更亲切。
 
-### 5. 保存课评（按课次顺序追加）
+### 6. 保存课评（按课次顺序追加）
 保存规则与「模式一」第3节相同：将新课评按课次顺序追加到个人汇总文件末尾，原有条目编号保持不变。
 
-### 6. 更新出勤登记（自动）
+### 7. 更新出勤登记（自动）
 保存课评后，自动在出勤登记文件中记录本次出勤：
 
 **出勤登记文件路径**：
@@ -347,6 +404,40 @@ type: skill
 - 期望要求："希望多思考"、"理解为什么这么写，不只是抄完就好～"
 - 鼓励结尾："加油呀！💪✨"
 
+#### CSP03班 OJ数据板块格式（必须包含）
+
+课评正文后、鼓励结尾前，插入以下格式的OJ做题数据板块：
+
+```markdown
+## 【OJ做题数据】
+
+**完成情况**: 2/3 (共5次提交)
+
+| 题目 | 状态 | 提交次数 | 思考模式 | 错误类型 |
+|------|------|----------|----------|----------|
+| CSP03-XXA | ✅ 通过 | 1 | 一气呵成 | — |
+| CSP03-XXB | ✅ 通过 | 2 | 调试改进 | WA×1 |
+| CSP03-XXC | ❌ 未通过 | 2 | 遇到困难 | CE×1, WA×1 |
+
+**📊 分析**: 完成2题，C题有尝试但尚未通过，建议课后继续完成。
+**错误分布**: 答案错误1次，编译错误1次。
+```
+
+OJ数据板块中各字段直接从步骤3保存的分析JSON中提取：
+- `completion` → "完成情况"
+- `total_attempts` → "共X次提交"
+- 每题 `solved` → 状态（✅通过 / ❌未通过 / ⬜未提交）
+- 每题 `attempts` → 提交次数
+- 每题 `pattern` → 思考模式
+- 每题 `errors` → 错误类型（如 WA×2, CE×1）
+- `total_errors` → 错误分布总结
+
+**思考模式描述联动**：
+- 如果学生有题目是"一气呵成"，在课堂表现中提到"思路清晰，代码一次通过"
+- 如果"调试改进"，提到"能够自己发现并修正问题，调试能力不错"
+- 如果"遇到困难"，在期望部分温和提出"希望课后多练习XX类型题目"
+- 如果有未提交题目，建议"课后抽时间完成未提交的练习"
+
 ### 体验课 - 家长信格式·转化导向型
 - 固定开头："家长好，今天体验的是《...》课程" + 课程价值介绍
 - 突出"第一次"：强调新体验，降低焦虑，突出潜力
@@ -358,12 +449,13 @@ type: skill
 
 ### 批量生成模式
 - 读取课程记录文档：2分钟
+- **CSP班级OJ数据拉取**：3分钟（运行Python脚本）
 - 按学生读取资料（可并行）：10分钟
 - 逐一生成课评：20分钟
 - 保存到个人汇总：3分钟
 - 生成 output 周汇总文件：3分钟
 - 更新出勤登记：2分钟
-- **总计：约40分钟**
+- **总计：约40-45分钟**
 
 ### 单条生成模式
 - 准备阶段：5分钟
@@ -377,3 +469,28 @@ type: skill
 
 **AIGC课程 - 鼓励型**
 > 李明今天虽然是第一次接触AI绘画，但我看到了你眼里的好奇，这就是最好的开始。你的描述很有画面感，"想要一个会眨眼的可爱猫咪"，这就是好的Prompt。虽然操作还有点生疏，但老师注意到你一直在尝试，这份坚持比做对题目更珍贵。下次可以把想法先写在便签纸上，分点列出，跟AI沟通会更顺畅。记住，编程最大的门槛不是英文或数学，是敢于尝试的勇气，你已经有了。继续和你的"AI搭档"对话吧，它会越来越懂你的。
+
+**CSP03班 - 家长信格式·要求型（含OJ数据）**
+> 家长好，本周学习的内容是《字符串处理》：
+> 1. string 类型的声明与使用
+> 2. 字符串的输入输出（cin / getline）
+> 3. 字符串的拼接与比较操作
+> 4. 常用字符串函数（size / substr / find）
+> 5. 培养独立调试与耐心排查错误的能力
+>
+> 子煜状态在线，课堂互动积极，能够跟上老师的节奏。对于字符串的基本操作掌握得不错，在讲解 substr 和 find 函数时能迅速理解并动手尝试。
+>
+> ## 【OJ做题数据】
+>
+> **完成情况**: 2/3 (共5次提交)
+>
+> | 题目 | 状态 | 提交次数 | 思考模式 | 错误类型 |
+> |------|------|----------|----------|----------|
+> | CSP03-07A | ✅ 通过 | 1 | 一气呵成 | — |
+> | CSP03-07B | ✅ 通过 | 2 | 调试改进 | WA×1 |
+> | CSP03-07C | ❌ 未通过 | 2 | 遇到困难 | CE×1, WA×1 |
+>
+> **📊 分析**: 完成2题，C题有尝试但尚未通过，建议课后继续完成。
+> **错误分布**: 答案错误2次，编译错误1次。
+>
+> A题一次通过说明课堂知识吸收得不错。B题虽然出了点小错但能自己调试改正，调试能力在进步。不过C题上卡住了，希望课后能抽时间继续思考C题，理解为什么编译出错、结果不对，而不是放着不管～加油呀！💪✨