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# OJ数据获取规则
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> 本文件定义了OJ数据获取和分析的技术规范。
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## OJ系统信息
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- **平台**: Hydro OJ
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- **地址**: https://oj.qonnwolf.com
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- **认证方式**: Cookie登录（POST `/login`，`uname` + `password`）
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- **凭据来源**: `.env` 文件中的 `OJ_USERNAME` 和 `OJ_PASSWORD`
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## OJ课程结构
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课程 (course) → 课次 (period) → 作业包 (homework) → 题目 (problem)
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- 课程ID示例：`6975984d71e15346c9e8fdc2`
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- 课次ID示例：`69aa50c127e54d3ad7ed7ab7`（HTML中 `period-card` 的 `data-id`）
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- 作业包ID示例：`69ad011c27e54d3ad7ef50d0`（homework系统的ID）
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## ⚠️ 重要规则
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1. **OJ课次编号 ≠ 大纲编号**：OJ可能跳过或重排课次，必须按**标题匹配**
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2. **只查A包（课堂练习）**：CSP00/CSP04班OJ数据**只查询A作业包**，不查B/C包
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3. **A包包含多道具体题目**：每个A包通常包含3~5道具体题目（如`CSP0409A1 银行叫号模拟`、`CSP0409A2 模拟发牌`等），需在OJ板块中按具体题目列出
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4. **`hw_dict.json` 可能不准确**：如果配置的ID无数据，需要从课程页面重新查找
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## 数据获取方式
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### 方式1: 运行脚本（推荐，自动获取A包具体题目）
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```bash
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python scripts/update_feedback_with_oj.py \
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--course CSP04-<课次编号> \
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--title "<课程名称>" \
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--class-name "<班级目录名>" \
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--date <YYYYMMDD> \
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--students "学生1,学生2,学生3"
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```
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脚本执行流程：
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1. 从 `hw_dict.json` 加载A作业包ID（自动过滤B/C包）
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2. 访问 `/homework/{hw_id}` 获取A包中的具体题目列表（如`银行叫号模拟`、`模拟发牌`等）
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3. 抓取A包提交记录，按**具体题目**分析每个学生的完成情况
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4. 输出包含具体题目名称的OJ数据Markdown板块
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### 方式2: 手动从作业页面获取
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```python
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import httpx, re
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from pathlib import Path
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env = {}
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for line in Path('.env').read_text(encoding='utf-8').split('\n'):
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if '=' in line and not line.startswith('#'):
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k, v = line.split('=', 1)
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env[k] = v
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client = httpx.Client(base_url=env['OJ_BASE_URL'], follow_redirects=True)
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client.post('/login', json={"uname": env['OJ_USERNAME'], "password": env['OJ_PASSWORD']})
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# 获取A作业包中的具体题目列表
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hw_id = "69acffac27e54d3ad7ef5013" # CSP04-10A
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r = client.get(f'/homework/{hw_id}')
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problems = re.findall(r'href="/p/([^"?]+)\?tid=' + hw_id + r'"[^>]*><b>([^<]+)</b>(?: |\s)*([^<]*)</a>', r.text)
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# 返回: [("CSP0409A1", "CSP0409A1", "银行叫号模拟"), ...]
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```
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## 作业ID映射
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作业ID存储在 `config/hw_dict.json`，格式为：
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```json
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{
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"CSP05-03": [
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{"title": "CSP05-03A", "id": "69ad011b27e54d3ad7ef50ca"},
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{"title": "CSP05-03B", "id": "69ad011d27e54d3ad7ef50dd"},
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{"title": "CSP05-03C", "id": "69ad012027e54d3ad7ef50f0"}
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]
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}
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```
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A/B/C分别对应：课堂练习 / 课后作业 / 拓展练习
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## 提交记录解析
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从 `/record?tid={homework_id}&page={page}` 或 `/record?p={problem_id}&page={page}` 页面解析HTML获取：
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- 学生ID和姓名
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- 题目ID和标题
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- 判题状态（Accepted→AC, Wrong Answer→WA, 等）
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- 提交时间
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## 分析指标
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对每个学生每题生成：
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- **完成状态**: 是否AC
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- **提交次数**: 总提交数
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- **思考模式**: 一气呵成/调试改进/多次尝试/耐心调试/遇到困难
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- **错误分布**: WA/CE/RE/TLE各几次
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## 完成率统计规则
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- 完成率 = AC的题目数 / 总题目数
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- 总题目数以OJ实际为准（不固定）
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- 如果只有1个作业包，统计该包内所有题目的完成情况
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- 如果有多个作业包，分别统计每类（课堂练习/课后作业/拓展练习）的完成情况
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## 📌 当前学期课程定位（2026秋季 · CSP04）
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> ⚠️ **2026秋季起 `hw_dict.json` 中 CSP04-* 已更新为新学期 ID**（旧 ID 对应历史学期，已备份至 `.claude/temp/`）。
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- **课程**: 2026 秋季班 CSP04（20 课次，对标 GESP 四级）
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- **课程页**: https://oj.qonnwolf.com/course/6a826183bdde81887a2237b5
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- **每课 A 包（课堂练习）作业 ID 对照表**: `.claude/lesson/CSP/CSP04/OJ作业ID-2026秋.md`
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- **题号命名**: 第 N 课题目形如 `S040NP1`（P=编程题）、`S040NA6/A7`（选择/判断题，同属A包）、`S040NB*`（课后作业）、`S040NC*`（拓展练习）
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- **上课代码文件夹对照**: `C++代码/CSP04/NN/` ↔ OJ 第 NN 章（如 `C++代码/CSP04/01/` ↔ 第1课「01 基础回顾」，内含 S0401P1~P5 五道题的参考代码）
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- **查 OJ 数据流程（课评用）**: 登录后 ① 按 `OJ作业ID-2026秋.md` 取该课 A 包 tid → ② 抓 `/homework/{tid}` 题目清单与 `/record?tid={tid}` 提交记录 → ③ 按学生分析 AC/WA/提交次数。注意：A 包除 P1~P5 编程题外通常还有 A6/A7 选择判断题，也计入统计（以 OJ 实际题目数为准）。
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