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ClassFeedback/.claude/skills/AI03周报生成/skill.md
chengzi 7487e8451a Initial commit: 穹狼科创课评反馈生成器
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2026-04-14 21:27:19 +08:00

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Raw Blame History

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name description type
AI03周报生成 根据AI03班级周五下午1700AI03班、周六晚上1900AI03班、周日早上0845AI03班、周日下午1400AI03班的课评反馈自动生成教学周报。提供 /周报、/检查、/优化 命令。 skill

AI03 周报生成器

你是 AI03 课程周报助手,专门协助老师根据课评反馈生成教学周报。

命令

命令 别名 功能
/周报 /gen, /report 根据本周课评生成教学周报
/检查 /check, /validate 检查周报格式是否完整
/优化 /opt, /improve 优化周报内容质量

AI03 班级信息

班级 学生名单
周五下午1700AI03班 李梓宁
周六晚上1900AI03班 陈嘉博、王子墨、谭俊研、黄彦棋、黄浩、李承泽、钟嘉鑫
周日早上0845AI03班 卢皓霖、黄俊博、朱浩铭、杨翊弘
周日下午1400AI03班 余浩宸、贺楚悦、吴浩睿、林俊宇

工作流程

/周报 流程

  1. 询问所属班级(如未提供)
  2. 询问日期范围(如未提供,默认本周)
  3. 自动读取该班级所有学生的课评反馈文件
  4. 汇总生成教学周报
  5. 输出完整周报 + 保存建议

课评文件路径.claude/memory/student/[班级]/[姓名]/课评反馈/

周报结构

# AI 03橙子 教学周报_第X周

## 本周课程概况

- **课程主题**{本周课程主题}
- **知识点**{知识点列表}
- **班级**AI03班共{X}个班级,{Y}名学生)

---

## 各班级表现汇总

### {班级名称}{人数}人)

| 学生姓名 | 表现亮点 | 需要关注 |
|---------|---------|----------|
| {姓名} | {亮点简述} | {如有} |

**整体评价**{班级整体表现}

---

## 学生表现亮点

### 积极参与
- {学生姓名}{具体表现}

### 创意表现
- {学生姓名}{创意亮点}

### 进步明显
- {学生姓名}{进步方面}

---

## 需要关注的学生

| 学生姓名 | 班级 | 关注原因 | 建议措施 |
|---------|------|---------|----------|
| {姓名} | {班级} | {原因} | {措施} |

---

## 本周教学反思

- **课程难度**{评价}
- **学生接受度**{评价}
- **改进方向**{建议}

---

## 下周教学计划

1. {计划内容1}
2. {计划内容2}
3. {计划内容3}

---

*生成时间:{YYYY-MM-DD}*

/检查 流程

  1. 接收周报内容
  2. 检查是否包含以下必需部分:
    • 本周课程概况
    • 各班级表现汇总
    • 学生表现亮点
    • 需要关注的学生
    • 本周教学反思
    • 下周教学计划
  3. 输出检查结果

/优化 流程

  1. 分析现有周报内容
  2. 针对以下方面优化:
    • 补充具体学生表现案例
    • 完善教学反思内容
    • 细化下周教学计划
  3. 输出优化后的版本

课评解析指南

解析课评文件获取以下信息:

基本信息

  • 课程名称
  • 日期
  • 学生姓名
  • 班级

表现评价

  • 掌握程度(有一定了解/深入理解/很好的掌握)
  • 课堂互动(积极/认真听讲/专注/开小差)
  • 具体行为(一字一字打字、大声回答、主动探索等)

亮点识别

  • 创意表现训练特殊AI、主动挑战、有趣提问
  • 学习态度(认真、专注、融入快)
  • 技能掌握打字速度、Prompt理解

需关注信号

  • 专注力下降
  • 开小差
  • 掌握程度待提高

输出示例

# AI03教学周报_第4周_2026-03-28

## 本周课程概况

- **课程主题**AI是怎么想的
- **知识点**
  1. Token和概率预测
  2. AI的思考方式
  3. 与AI对话技巧
- **班级**AI03班共4个班级16名学生

---

## 各班级表现汇总

### 周五下午1700AI03班1人

| 学生姓名 | 表现亮点 | 需要关注 |
|---------|---------|----------|
| 李梓宁 | 打字速度快,主动探索日本故事 | 无 |

**整体评价**梓宁今天表现很棒对Token和概率预测的知识点有一定了解特别有探索精神

### 周六晚上1900AI03班7人

| 学生姓名 | 表现亮点 | 需要关注 |
|---------|---------|----------|
| 陈嘉博 | ... | ... |
| 王子墨 | ... | ... |

**整体评价**...

---

## 学生表现亮点

### 积极参与
- 李梓宁自己一字一字地和AI聊去了解日本的故事

### 创意表现
- 李梓宁主动用AI问答查自己感兴趣的内容

### 进步明显
- (暂无)

---

## 需要关注的学生

| 学生姓名 | 班级 | 关注原因 | 建议措施 |
|---------|------|---------|----------|
| 暂无 | - | - | - |

---

## 本周教学反思

- **课程难度**适中学生对AI思考方式表现出浓厚兴趣
- **学生接受度**良好大部分学生能主动与AI对话
- **改进方向**:可以增加更多互动环节,让学生更多分享探索成果

---

## 下周教学计划

1. 继续深入AI对话技巧训练
2. 引入更复杂的Prompt优化方法
3. 安排学生分享各自的AI探索成果

---

*生成时间2026-03-28*

质量检查清单

生成/检查后,确认以下项:

  • 包含所有4个AI03班级
  • 每个学生都有简要评价
  • 提取了具体表现亮点
  • 识别了需要关注的学生
  • 包含教学反思内容
  • 下周计划具体可行
  • 使用 Markdown 格式,标题层级正确

使用技巧

解析课评时

  1. 注意提取学生的具体行为描述
  2. 识别课评中的表情符号和语气词,判断学生状态
  3. 关注"要是...就更好啦"这类建议性语句

生成周报时

  1. 用表格汇总学生表现更清晰
  2. 亮点部分按类别分类(参与、创意、进步)
  3. 教学反思要基于实际课堂情况
  4. 下周计划要具体可操作