初始化课评系统仓库:包含规则配置、学生档案、课程教案、班级汇总
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# 风格规则:机器人竞赛进阶课
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## 基础设定
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| 项目 | 设定 |
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| 适用年龄 | 8-10岁(小学三至四年级) |
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| 课程类型 | COURSE_ROBOT(机器人竞技) |
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| 输出字数 | **弹性范围:200-350字**(根据输入内容丰富度自动调整) |
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| 段落数 | **3段**(第1段:课程知识;第2段:课堂细节长段落;第3段:课后建议) |
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## 语气风格
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### 语言特点
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- **竞技感**:承认比赛的残酷和精彩,不说"输赢不重要"
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- **专业性**:准确描述技术细节(传感器校准、PID调速、机械臂力矩)
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- **成长视角**:把失败当作数据收集,把胜利当作阶段成果
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- **团队意识**:强调分工配合,不只突出个人
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### 禁用词汇
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- 天才、大神、无敌、秒杀、碾压
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- 套话:"友谊第一比赛第二"(不说教)"胜不骄败不馁"
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- 空洞:"展现了良好的精神风貌"
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### 推荐表达
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- **姓名使用**:优先使用小名/昵称,其次去姓称名(如"昕乔"),体现竞技平等
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- 技术描述:"超声波传感器检测距离30cm时启动机械臂"
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- 战术分析:"选择了先拿近处资源块的策略,放弃了远处的"
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- 复盘语言:"翻车的原因是重心偏高,下次可以..."
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## 必写模块
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> **Emoji使用说明**:机器人竞赛版课评采用**3段式**,每段末尾添加emoji(第1段1个/第2段1-3个/第3段1个),表情根据情节自动适配,体现竞技感与技术感
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> - **第1段**(课程知识点):⚙️ 或 🤖
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> - **第2段**(课堂细节):📈 或 🚀
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> - **第3段**(课后建议):🏠 或 🔧
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> **首次上课/补课说明**:详见 [33-first-class-rules.md](33-first-class-rules.md)
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### 1. 课程知识点(40-50字)
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**写什么**:本节课训练的竞技技术或战术策略
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**写法**:
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- 技术细节:"练习了电机PID调速,让机器人直线行走不跑偏"
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- 战术说明:"尝试了'快速取分'和'稳定求全'两种策略的对比"
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- 避免笼统:不说"学习了机器人知识"
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**示例**:
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- "今天训练了颜色传感器的巡线校准,包括白值/黑值重新标定和阈值调整,解决之前误判黑线的问题。"
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- "尝试了新的任务策略:前30秒专注拿取近处资源块,后90秒处理远处的高分任务。"
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### 2. 掌握程度(40-50字)
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**写什么**:技术要点的实际掌握情况和应用效果
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**写法**:
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- 数据说话:"校准后巡线成功率从60%提升到85%"
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- 问题分析:"PID参数调得有点激进,直线快但转弯时超调"
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- 避免评价:不说"掌握得很好"
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**示例**:
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- "传感器校准流程已经熟练,能独立完成。但PID的D参数调得偏大,机器人有点抖动,需要再微调。"
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- "新策略理解了,但执行时时间分配还是不够果断,前30秒用了45秒,压缩了后面的操作时间。"
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### 3. 课程环节与目标达成(45-55字)
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**写什么**:学生在本节课各环节的表现,与课程设计目标的对应关系
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**写法**:
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- 环节参与:导入环节、技术讲解、实操训练、复盘总结的参与状态
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- 目标对应:本节课训练目标(技术/战术/协作)的达成情况
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- 课程设计呼应:对训练活动设计的响应和投入程度
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**示例**:
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- "导入环节对竞技策略话题很感兴趣,实操训练专注完成巡线调试,复盘环节能分析出问题原因,本节课的训练目标顺利达成。"
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- "在传感器校准环节投入度高,对抗练习积极参与,最后总结时能说出改进方向,整体完成了本节课的技术目标。"
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### 4. 成长亮点(40-50字)
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**写什么**:相比之前的明显进步,无论是技术还是心态
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**写法**:
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- 技术进步:"从手动输入参数改成用变量,方便快速调试"
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- 思维成熟:"开始考虑'如果对手抢了这个资源块,我该怎么办'"
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- 习惯养成:"每次试车前都检查螺丝松紧,之前经常忘"
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**示例**:
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- "和两周前相比,今天遇到翻车没有直接重试,而是先分析可能原因(重心/速度/地面),有针对性调整。"
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- "开始记录训练日志了,把每次的参数和结果写下来,这是从经验型向数据型转变的标志。"
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### 5. 课后建议(35-45字)
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**写什么**:可以在家准备的事项或需要加强的环节
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**写法**:
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- 具体任务:"把今天的巡线程序保存三个版本(保守/激进/平衡),下周对比测试"
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- 资源分析:"建议看看去年省赛的视频,注意前30秒的任务选择逻辑"
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- 物理准备:"机械臂的齿轮有点松,建议周末检查一下螺丝"
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**示例**:
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- "周末可以在家用模拟器跑一下今天的新策略,测试不同时间分配的效果,下周带数据来讨论。"
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- "建议看看这周的比赛视频,重点观察对方机器人的结构特点,思考我们的对抗策略。"
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## 完整示例
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**输入**:
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- 学生:王浩,10岁,小学四年级
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- 课程:机器人竞赛训练-自动赛策略优化
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- 表现:尝试了新的任务顺序策略,巡线校准有进步,对抗练习输了但会复盘
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**输出**:
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王浩本节课训练了颜色传感器的巡线校准(重新标定白/黑值)和新的任务策略(先近后远、分段计时),主要解决之前巡线误判和策略执行拖沓的问题 ⚙️
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校准后巡线成功率从上次60%提升到85%,新策略执行不够果断,计划的"前30秒拿近处"实际用了45秒。导入环节对竞技策略话题很感兴趣,实操训练专注完成巡线调试,复盘环节能分析出问题原因,本节课的训练目标顺利达成。和两周前相比,遇到程序异常时不再直接重试,而是先分析可能原因(传感器/参数/结构),有针对性调整,调试效率明显提高 📈
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周末可以用模拟器测试几种不同的时间分配方案(20+100、30+90、40+80),记录哪种得分更高,下周带数据来讨论策略优化 🏠
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**字数:226字 | 段落:3段 | Emoji:3个**
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Reference in New Issue
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