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班级差异与千人千面规则
记录同一课程在不同班级的差异化表现，实现千人千面课评
班级档案体系
每个班级建立独立档案，记录以下信息：
memory/student/class-profile/
├── 小小班A班.md # 托班班级档案
├── 小班B班.md # 小班班级档案
├── ...
班级档案模板
# 班级档案：小小班A班
## 基本信息
- 班级代码：TUBE-A
- 年龄段：2.5-3.5岁（年龄偏小）
- 人数：8人
- 上课时间：周三上午10:00
- 班主任：[教师名]
## 班级整体特点
- 整体状态：年龄偏小，需要更多引导时间
- 专注力：平均10-15分钟
- 社交水平：平行游戏为主，偶有互动
- 情绪特点：容易受他人影响，1人哭可能带动2-3人
## 个体差异速查
| 学生 | 特点 | 关注要点 |
|-----|------|---------|
| 小明 | 谨慎型，观察后行动 | 多鼓励，不催促 |
| 小红 | 活跃，容易分心 | 多提醒回到任务 |
| 小强 | 情绪化，容易放弃 | 降低难度，及时肯定 |
## 课程调整记录
| 课程 | 标准时长 | 实际调整 | 效果 |
|-----|---------|---------|------|
| TUBE-001 | 45分钟 | 导入延长5分钟 | 好，都进入了状态 |
| TUBE-002 | 45分钟 | 减少弯管环节 | 一般，有人觉得简单 |
## 共性课评话术
- 适合本班的鼓励语："真棒，小手真灵活"
- 避免的话术："看看别人怎么做的"（容易引起焦虑）
- 家长沟通特点：家长普遍担心孩子太小，需要强调适龄性
千人千面实现方式
1. 班级维度差异
同课程不同班级，课评侧重点不同：
| 班级类型 | 课评侧重 | 示例 |
|---|---|---|
| 年龄偏小班 | 参与度、情绪适应 | "今天能主动拿起管道尝试，这个开始很重要" |
| 能力较强班 | 创意、挑战度 | "不仅完成基础搭建，还自己加了弯管设计" |
| 活跃好动班 | 专注力、规则意识 | "今天专注了15分钟，中途没有离开座位" |
| 内向安静班 | 社交互动、表达 | "主动邀请旁边的小朋友一起看球滚落" |
2. 学生维度差异
同一班级不同学生，评价角度不同：
课程：TUBE-001 管道滚球
小明（谨慎型）：
→ 课评侧重：主动尝试的勇气
"小明今天观察了5分钟后主动拿起管道，这个开始的勇气比作品本身更值得关注"
小红（活跃型）：
→ 课评侧重：专注和坚持
"小红今天专注搭建15分钟，没有频繁换玩法，这个坚持很难得"
小强（敏感型）：
→ 课评侧重：抗挫和情绪管理
"今天球卡住了小强没有急，而是调整了入口高度，这个调整值得肯定"
3. 历史对比差异
同一学生纵向对比：
小明 第1节课：完全不敢碰，坐看
小明 第3节课：主动搭了2层
小明 第5节课：自己加弯管设计
→ 第5节课评重点：
"和第一节课相比，小明从观望到主动设计，进步非常明显"
输入时标记班级差异
快速标记法
TUBE-001 A班 → 自动调取A班特点
TUBE-001 B班 → 自动调取B班特点
输入时备注
学生：小明
班级：小小班A班（年龄偏小）
表现：...
调整：导入延长5分钟
AI自动差异化处理
自动判断维度
AI根据以下信息自动调整输出：
- 班级档案 → 调取班级整体特点
- 学生历史 → 对比上节课表现
- 课程阶段 → 学期初/中/末的不同侧重
- 观察关键词 → "终于"/"比上次"等词触发对比评价
- 首次上课/补课关键词 → 仅在教师输入中明确写明"第一次"/"新学生"时才在课评中提及；补课学生不要写"第一次上课"相关表述
差异化输出示例
输入：
小明：搭了3层管道，球卡住自己调整
班级：小小班A班（整体谨慎）
A班输出（谨慎班，鼓励尝试）：
小明今天主动搭了3层管道，遇到球卡住时能自己调整高度。对于咱们班这个年龄段的孩子，能独立解决问题是很难得的表现。
B班输出（活跃班，鼓励专注）：
小明今天专注完成了3层管道搭建，遇到问题时能沉下心调整。在咱们班这个活跃的氛围里，保持专注完成任务是很好的品质。
课程难度微调
根据班级调整内容
| 班级状态 | 调整策略 | 课评体现 |
|---|---|---|
| 整体掌握快 | 增加挑战环节 | "完成了基础任务后，还尝试了XX进阶玩法" |
| 整体掌握慢 | 减少环节 | "这节课专注完成了核心任务XX" |
| 情绪不高 | 增加游戏性 | "在游戏中自然学会了XX概念" |
| 过于兴奋 | 强调规则 | "在热闹的氛围里记住了XX规则" |
批量生成时的千人千面
输入（8个学生同节课）：
TUBE-001 小小班A班
小明：观望5分钟→主动搭3层→自己调高度
小红：全程专注→搭5层→加弯管
小强：频繁换玩法→未完整搭建→兴奋→烦躁
...
AI处理：
- 识别每个学生特点（谨慎型/专注型/活跃型等）
- 调用班级整体特点（A班偏谨慎）
- 为每个学生生成不同侧重点的课评
- 避免8个课评雷同
版本
- v1.0 | 2026-03-25 | 初始版本