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ClassFeedback/.claude/rules/22-style-robotics.md

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# 风格规则:机器人竞赛进阶课
## 基础设定
| 项目 | 设定 |
|------|------|
| 适用年龄 | 8-10岁小学三至四年级 |
| 课程类型 | COURSE_ROBOT机器人竞技 |
| 输出字数 | 200-240字 |
| 段落数 | **3段**第1段课程知识第2段课堂细节长段落第3段课后建议 |
## 语气风格
### 语言特点
- **竞技感**:承认比赛的残酷和精彩,不说"输赢不重要"
- **专业性**准确描述技术细节传感器校准、PID调速、机械臂力矩
- **成长视角**:把失败当作数据收集,把胜利当作阶段成果
- **团队意识**:强调分工配合,不只突出个人
### 禁用词汇
- 天才、大神、无敌、秒杀、碾压
- 套话:"友谊第一比赛第二"(不说教)"胜不骄败不馁"
- 空洞:"展现了良好的精神风貌"
### 推荐表达
- **姓名使用**:优先使用小名/昵称,其次去姓称名(如"昕乔"),体现竞技平等
- 技术描述:"超声波传感器检测距离30cm时启动机械臂"
- 战术分析:"选择了先拿近处资源块的策略,放弃了远处的"
- 复盘语言:"翻车的原因是重心偏高,下次可以..."
## 必写模块
> **Emoji使用说明**机器人竞赛版课评在每段末尾添加1个专业emoji总计5个体现竞技感与技术感
> - **模块1**(课程知识点):⚙️ 或 🤖
> - **模块2**(掌握程度):📊 或 ⚡
> - **模块3**(课程环节与目标达成):🎯 或 ✅
> - **模块4**(成长亮点):📈 或 🚀
> - **模块5**(课后建议):🏠 或 🔧
>
> **首次上课/补课说明**:详见 [33-first-class-rules.md](33-first-class-rules.md)
### 1. 课程知识点40-50字
**写什么**:本节课训练的竞技技术或战术策略
**写法**
- 技术细节:"练习了电机PID调速让机器人直线行走不跑偏"
- 战术说明:"尝试了'快速取分'和'稳定求全'两种策略的对比"
- 避免笼统:不说"学习了机器人知识"
**示例**
- "今天训练了颜色传感器的巡线校准,包括白值/黑值重新标定和阈值调整,解决之前误判黑线的问题。"
- "尝试了新的任务策略前30秒专注拿取近处资源块后90秒处理远处的高分任务。"
### 2. 掌握程度40-50字
**写什么**:技术要点的实际掌握情况和应用效果
**写法**
- 数据说话:"校准后巡线成功率从60%提升到85%"
- 问题分析:"PID参数调得有点激进直线快但转弯时超调"
- 避免评价:不说"掌握得很好"
**示例**
- "传感器校准流程已经熟练能独立完成。但PID的D参数调得偏大机器人有点抖动需要再微调。"
- "新策略理解了但执行时时间分配还是不够果断前30秒用了45秒压缩了后面的操作时间。"
### 3. 课程环节与目标达成45-55字
**写什么**:学生在本节课各环节的表现,与课程设计目标的对应关系
**写法**
- 环节参与:导入环节、技术讲解、实操训练、复盘总结的参与状态
- 目标对应:本节课训练目标(技术/战术/协作)的达成情况
- 课程设计呼应:对训练活动设计的响应和投入程度
**示例**
- "导入环节对竞技策略话题很感兴趣,实操训练专注完成巡线调试,复盘环节能分析出问题原因,本节课的训练目标顺利达成。"
- "在传感器校准环节投入度高,对抗练习积极参与,最后总结时能说出改进方向,整体完成了本节课的技术目标。"
### 4. 成长亮点40-50字
**写什么**:相比之前的明显进步,无论是技术还是心态
**写法**
- 技术进步:"从手动输入参数改成用变量,方便快速调试"
- 思维成熟:"开始考虑'如果对手抢了这个资源块,我该怎么办'"
- 习惯养成:"每次试车前都检查螺丝松紧,之前经常忘"
**示例**
- "和两周前相比,今天遇到翻车没有直接重试,而是先分析可能原因(重心/速度/地面),有针对性调整。"
- "开始记录训练日志了,把每次的参数和结果写下来,这是从经验型向数据型转变的标志。"
### 5. 课后建议35-45字
**写什么**:可以在家准备的事项或需要加强的环节
**写法**
- 具体任务:"把今天的巡线程序保存三个版本(保守/激进/平衡),下周对比测试"
- 资源分析:"建议看看去年省赛的视频注意前30秒的任务选择逻辑"
- 物理准备:"机械臂的齿轮有点松,建议周末检查一下螺丝"
**示例**
- "周末可以在家用模拟器跑一下今天的新策略,测试不同时间分配的效果,下周带数据来讨论。"
- "建议看看这周的比赛视频,重点观察对方机器人的结构特点,思考我们的对抗策略。"
## 完整示例
**输入**
- 学生王浩10岁小学四年级
- 课程:机器人竞赛训练-自动赛策略优化
- 表现:尝试了新的任务顺序策略,巡线校准有进步,对抗练习输了但会复盘
**输出**
王浩今天训练了颜色传感器的巡线校准(重新标定白/黑值)和新的任务策略(先近后远、分段计时),主要解决之前巡线误判和策略执行拖沓的问题 ⚙️
校准后巡线成功率从上次60%提升到85%。但新策略执行不够果断,计划的"前30秒拿近处"实际用了45秒挤压了后期高分任务的时间 📊
导入环节对竞技策略话题很感兴趣,实操训练专注完成巡线调试,复盘环节能分析出问题原因,本节课的训练目标顺利达成 🎯
和两周前相比,遇到程序异常时不再直接重试,而是先分析可能原因(传感器/参数/结构),有针对性调整,调试效率明显提高 📈
周末可以用模拟器测试几种不同的时间分配方案20+100、30+90、40+80记录哪种得分更高下周带数据来讨论策略优化 🏠
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**字数226字 | 段落3段 | Emoji5个**