优化课评系统：新增速记符号、状态面板、快速编辑功能
- 新增36-shorthand-learning.md：速记符号阶梯学习指南 - 新增37-status-panel.md：课评状态管理面板 - 新增38-quick-edit.md：快速编辑功能规则 - 新增班级学期总览模板和成长时间线模板 - 更新多条规则文件优化课评生成流程 - 补充第7周班级汇总和学生档案数据
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瞳瞳今天接触了AI的"数据分析"功能，学习了让AI处理简单的数据并生成图表的方法 📊
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这节课瞳瞳对用AI生成图表很感兴趣，在老师分步指导下能完成基础操作。数据输入环节在提示下能完成，但对数据格式要求理解需要反复确认。图表生成环节看到自己输入的数据变成柱状图时眼睛亮亮的，这个视觉呈现对瞳瞳很有吸引力。遇到AI报错时会有些烦躁，但在安抚后能继续尝试，抗挫折能力在逐步建立中 💪
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本节课瞳瞳对用AI生成图表很感兴趣，在老师分步指导下能完成基础操作。数据输入环节在提示下能完成，但对数据格式要求理解需要反复确认。图表生成环节看到自己输入的数据变成柱状图时眼睛亮亮的，这个视觉呈现对瞳瞳很有吸引力。遇到AI报错时会有些烦躁，但在安抚后能继续尝试，抗挫折能力在逐步建立中 💪
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数据分析的思路还需要多练习，目前以模仿老师给的范例为主。回家后可以让瞳瞳整理自己一周的起床时间或阅读页数，用AI生成简单的折线图，从身边熟悉的数据开始练习 📈
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**课评内容**：
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怡瞳今天学习了AI图像生成中的提示词工程，掌握用占位符标注和文档化管理提示词的方法 ⚙️
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怡瞳本节课学习了AI图像生成中的提示词工程，掌握用占位符标注和文档化管理提示词的方法 ⚙️
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这节课怡瞳因为有AI漫画生图的经验，上手很快。生成图片时能明确表达自己的需求，清楚知道需要调整哪些部位。在建立提示词文档和文章占位符标注这两个环节，怡瞳都展现出了很好的理解力，能够独立完成设置。整体表现流畅，学习目标顺利达成 📊
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本节课怡瞳因为有AI漫画生图的经验，上手很快。生成图片时能明确表达自己的需求，清楚知道需要调整哪些部位。在建立提示词文档和文章占位符标注这两个环节，怡瞳都展现出了很好的理解力，能够独立完成设置。整体表现流畅，学习目标顺利达成 📊
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相比其他同学，怡瞳在AI生图方面有明显优势，能较快进入状态并自主完成任务，这种经验迁移能力值得肯定 📈
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**课评内容**：
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佩琪今天学习了AI的"数据分析"功能，了解了如何让AI处理数据并生成可视化图表 📊
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佩琪本节课学习了AI的"数据分析"功能，了解了如何让AI处理数据并生成可视化图表 📊
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这节课佩琪表现得认真细致，作为视觉型学习者，她对图表的颜色和样式很关注。数据输入环节非常谨慎，反复确认格式是否正确，害怕出错的心理让她起步较慢。在老师的鼓励下，能逐步完成数据输入，看到生成的饼图时露出了开心的表情。Prompt编写还是以简单诉求为主，需要老师提供模板参考。值得一提的是，佩琪在数据选择上表现出很好的安全意识，坚决不用个人隐私数据做实验 👍
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本节课佩琪表现得认真细致，作为视觉型学习者，她对图表的颜色和样式很关注。数据输入环节非常谨慎，反复确认格式是否正确，害怕出错的心理让她起步较慢。在老师的鼓励下，能逐步完成数据输入，看到生成的饼图时露出了开心的表情。Prompt编写还是以简单诉求为主，需要老师提供模板参考。值得一提的是，佩琪在数据选择上表现出很好的安全意识，坚决不用个人隐私数据做实验 👍
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图表解读环节能理解最基础的结论，如"哪项最大"，但深入分析还需要引导。回家后可以请佩琪整理家里不同颜色乐高积木的数量，用AI生成柱状图，从安全且熟悉的数据开始练习 📈
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佩琪今天学习了AI图像生成，为小说创作配套插图，体验了"文字描述→图像生成"的AI可视化能力 ⚙️
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佩琪本节课学习了AI图像生成，为小说创作配套插图，体验了"文字描述→图像生成"的AI可视化能力 ⚙️
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这节课佩琪在图片创作环节状态明显比纯文字写作时更好，视觉化的创作形式让她更投入。老师提醒"听清需求再执行"后，她能逐步跟上步骤，思维虽然慢一些但稳扎稳打，最终成功生成了6张插图并整理到文件中。这种从文字疲惫到视觉投入的状态转变，说明佩琪更适合视觉型学习方式 📊
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本节课佩琪在图片创作环节状态明显比纯文字写作时更好，视觉化的创作形式让她更投入。老师提醒"听清需求再执行"后，她能逐步跟上步骤，思维虽然慢一些但稳扎稳打，最终成功生成了6张插图并整理到文件中。这种从文字疲惫到视觉投入的状态转变，说明佩琪更适合视觉型学习方式 📊
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和之前相比，佩琪这节课在执行力上有进步，能够完成较大量的图片生成任务，自信心也有所提升 📈
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和之前相比，佩琪本节课在执行力上有进步，能够完成较大量的图片生成任务，自信心也有所提升 📈
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回家后可以多给佩琪一些视觉化的创作任务，比如用AI生成故事插图或制作海报，发挥她的视觉学习优势。同时提醒她听清需求再动手，培养先思考后执行的习惯 🏠
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榆斐今天探索了AI的"数据分析"功能，学习了让AI处理数据并生成图表的方法 📊
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这节课榆斐表现得积极主动，预热后快速进入状态。数据输入环节遇到格式报错时，没有放弃而是主动尝试调整，这种越挫越勇的精神值得肯定。图表生成环节主动尝试不同类型的图表（柱状图、折线图、饼图），比较它们的区别，展现出很好的探索欲望。Prompt编写时能根据生成效果主动迭代修改，虽然还是会新开对话，但迭代收敛的意识在逐步建立 💪
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本节课榆斐表现得积极主动，预热后快速进入状态。数据输入环节遇到格式报错时，没有放弃而是主动尝试调整，这种越挫越勇的精神值得肯定。图表生成环节主动尝试不同类型的图表（柱状图、折线图、饼图），比较它们的区别，展现出很好的探索欲望。Prompt编写时能根据生成效果主动迭代修改，虽然还是会新开对话，但迭代收敛的意识在逐步建立 💪
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图表解读环节能自己说出"从图上看，周末的数值比周中高"这样的基础结论，数据敏感度不错。回家后可以请榆斐收集家里一周的垃圾回收数据，用AI生成对比图表，并尝试自己写一句结论 📈
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**课评内容**：
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榆斐今天学习了AI图像生成，练习了提示词编写和风格统一控制 ⚙️
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榆斐本节课学习了AI图像生成，练习了提示词编写和风格统一控制 ⚙️
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这节课榆斐兴趣度很高，延续了寒假班生图的热情。生成图片的速度很快，但在前期提示词编写时没有注意风格统一，导致后期花了不少时间修改。频繁调整提示词时文字太多看不过来，倾向于用"区域重置"直接在图上修改而不是优化提示词 📊
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本节课榆斐兴趣度很高，延续了寒假班生图的热情。生成图片的速度很快，但在前期提示词编写时没有注意风格统一，导致后期花了不少时间修改。频繁调整提示词时文字太多看不过来，倾向于用"区域重置"直接在图上修改而不是优化提示词 📊
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榆斐这种"越挫越勇"的探索精神很好，但下次可以提醒她：一开始就把提示词写得更精妙（包含风格、细节等约束条件），能减少后期反复修改的时间。培养"先想好再生成"的习惯，效率会更高 📈
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